| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-14页 |
| 1.2 主要内容及研究方法 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-26页 |
| 1.3.1 不确定环境的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 选址研究现状 | 第17-24页 |
| 1.3.3 国内外研究小结 | 第24-26页 |
| 第二章 城市配送中心选址相关理论及方法 | 第26-45页 |
| 2.1 城市配送中心选址的相关问题 | 第26-30页 |
| 2.1.1 城市配送概述 | 第26-27页 |
| 2.1.2 城市配送中心选址的原则 | 第27页 |
| 2.1.3 城市配送中心选址的影响因素 | 第27-28页 |
| 2.1.4 本文考虑的因素 | 第28-29页 |
| 2.1.5 城市配送中心选址的程序 | 第29-30页 |
| 2.2 城市配送中心选址方法 | 第30-44页 |
| 2.2.1 定性方法——专家选择法 | 第30-31页 |
| 2.2.2 定量方法 | 第31-44页 |
| 2.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 不确定环境下城市配送中心选址模型 | 第45-56页 |
| 3.1 城市配送中心的不确定环境分析 | 第45-47页 |
| 3.1.1 影响因素分析 | 第45页 |
| 3.1.2 来源分析 | 第45-46页 |
| 3.1.3 不确定性的分类 | 第46-47页 |
| 3.2 不确定环境下城市配送中心选址 | 第47-53页 |
| 3.2.1 问题的提出 | 第47-48页 |
| 3.2.2 不确定环境下的Baumol—Wolfe选址模型 | 第48-50页 |
| 3.2.3 供求预测与机会约束转换 | 第50-53页 |
| 3.3 模型求解 | 第53-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 不确定环境下的城市配送中心动态选址 | 第56-63页 |
| 4.1 动态规划概述 | 第56-60页 |
| 4.1.1 动态规划的基本思想 | 第56-57页 |
| 4.1.2 动态规划的关键要素 | 第57-59页 |
| 4.1.3 动态规划模型的构造与求解 | 第59-60页 |
| 4.2 动态规划在选址中的应用 | 第60-62页 |
| 4.2.1 动态选址的意义 | 第60页 |
| 4.2.2 动态规划在选址中的应用 | 第60-61页 |
| 4.2.3 动态选址的的求解方法 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 D公司配送中心动态选址研究 | 第63-76页 |
| 5.1 D公司经营现状及问题分析 | 第63-66页 |
| 5.1.1 现状阐述 | 第63-64页 |
| 5.1.2 问题分析 | 第64-66页 |
| 5.2 配送中心动态选址研究 | 第66-75页 |
| 5.2.1 数据导入 | 第66-70页 |
| 5.2.2 模型建立及求解 | 第70-75页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |