| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 应急疏散研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 可视分析研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 当前研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 可视分析方法与应急疏散问题建模 | 第20-28页 |
| 2.1 可视分析概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 可视分析的产生与定义 | 第20-22页 |
| 2.1.2 可视分析的分析过程 | 第22-23页 |
| 2.1.3 可视分析在应急领域中的应用 | 第23页 |
| 2.2 应急疏散问题建模 | 第23-27页 |
| 2.2.1 应急疏散问题描述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 应急疏散模型建立 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于遗传算法的应急疏散模型求解 | 第28-37页 |
| 3.1 应急疏散模型分析 | 第28-29页 |
| 3.2 遗传算法基本理论 | 第29-30页 |
| 3.2.1 遗传算法介绍 | 第29页 |
| 3.2.2 遗传算法基本流程 | 第29-30页 |
| 3.3 算法详细设计 | 第30-34页 |
| 3.3.1 编码方案设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 适应度函数设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 遗传算子设计 | 第32-34页 |
| 3.3.4 有效性检测机制 | 第34页 |
| 3.3.5 算法参数设置 | 第34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 算例数据 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验参数设计 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 应急疏散方案的可视分析方法研究 | 第37-53页 |
| 4.1 疏散方案的可视分析过程研究 | 第37-39页 |
| 4.1.1 数据准备 | 第38页 |
| 4.1.2 方案生成算法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 计算分析模型与可视化 | 第39页 |
| 4.1.4 分析与反馈 | 第39页 |
| 4.2 疏散方案的可视化方法研究 | 第39-46页 |
| 4.2.1 方案可视化的基本原则 | 第40-42页 |
| 4.2.2 方案可视化的方法研究 | 第42-46页 |
| 4.3 疏散方案的可视分析方法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 方案分析基本原则 | 第46-48页 |
| 4.3.2 方案可视分析详细过程 | 第48-52页 |
| 4.4 疏散方案的修正 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 应急疏散方案可视分析原型系统设计与案例分析 | 第53-65页 |
| 5.1 系统设计 | 第53-56页 |
| 5.1.1 系统总体设计 | 第53页 |
| 5.1.2 系统核心功能详细设计 | 第53-56页 |
| 5.2 案例分析 | 第56-64页 |
| 5.2.1 案例数据 | 第56-57页 |
| 5.2.2 案例假设 | 第57页 |
| 5.2.3 案例可视分析演示 | 第57-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |