| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 数据质量评估方法研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 我国社会消费品零售总额数据质量研究 | 第17页 |
| 1.2.3 研究现状的总体评价 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容与方法 | 第18-20页 |
| 第2章 主要国际组织数据质量多维评估方法理论研究 | 第20-30页 |
| 2.1 IMF 的多维评估方法 | 第20-21页 |
| 2.1.1 IMF 的多维评估方法框架 | 第20页 |
| 2.1.2 IMF 多维评估方法的评估程序 | 第20-21页 |
| 2.1.3 对 IMF 多维评估方法的评析 | 第21页 |
| 2.2 ESS 的多维评估方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 质量报告集法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 质量指标集法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 自评 | 第23-25页 |
| 2.2.4 审计 | 第25页 |
| 2.2.5 用户满意度调查法 | 第25-26页 |
| 2.3 OECD 的数据质量评估方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 OECD 数据质量框架 | 第26-27页 |
| 2.3.2 OECD 数据质量评估程序 | 第27页 |
| 2.3.3 对 OECD 数据质量评估方法的评析 | 第27-28页 |
| 2.4 主要国际组织数据质量多维评估方法的比较 | 第28-30页 |
| 2.4.1 多维评估方法框架的比较 | 第28页 |
| 2.4.2 多维评估方法的比较 | 第28-30页 |
| 第3章 社会消费品零售总额数据质量多维评估理论构建 | 第30-39页 |
| 3.1 框架构建原则 | 第30页 |
| 3.1.1 科学性原则 | 第30页 |
| 3.1.2 实用性原则 | 第30页 |
| 3.1.3 全面性原则 | 第30页 |
| 3.2 社会消费品零售总额数据质量多维评估框架构建 | 第30-34页 |
| 3.2.1 质量维度的选取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 总体框架 | 第33-34页 |
| 3.3 本文的多维评估方法选取 | 第34-39页 |
| 3.3.1 数据收集方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 数据处理方法 | 第35-39页 |
| 第4章 社会消费品零售总额数据质量的实证分析 | 第39-50页 |
| 4.1 数据的描述性分析 | 第39-41页 |
| 4.2 信度和效度检验 | 第41-43页 |
| 4.2.1 信度检验 | 第41页 |
| 4.2.2 效度检验 | 第41-43页 |
| 4.3 结构方程拟合结果 | 第43-44页 |
| 4.4 社会消费品零售总额数据质量多维评估结果 | 第44-50页 |
| 4.4.1 各质量维度和指标的权重 | 第45-46页 |
| 4.4.2 各质量维度和总体的数据质量得分 | 第46-48页 |
| 4.4.3 不同用户组数据质量得分比较 | 第48-50页 |
| 第5章 基于实证研究结果的对策建议 | 第50-54页 |
| 5.1 建立数据质量评估制度 | 第50-51页 |
| 5.2 提高社会消费品零售总额统计的透明度 | 第51-52页 |
| 5.2.1 加大《统计法》宣传力度 | 第51-52页 |
| 5.2.2 提高社会消费品零售总额统计过程的透明度 | 第52页 |
| 5.3 推进贸易统计改革 | 第52-54页 |
| 5.3.1 适当下调限额标准 | 第52-53页 |
| 5.3.2 建立基本单位名录库 | 第53页 |
| 5.3.3 重点建立以销售额为核心指标的贸易统计指标体系 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所参与课题研究 | 第60-61页 |
| 附录 B 社会消费品零售总额数据质量用户满意度的调查问卷 | 第61-63页 |
| 附录 C 验证性因子分析模型图 | 第63-64页 |
| 附录 D 结构方程模型图 | 第64页 |
