| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 数据挖掘国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 部门预算国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘相关理论 | 第14-20页 |
| 2.1 数据挖掘的概念及研究内容 | 第14页 |
| 2.2 数据挖掘的功能 | 第14-17页 |
| 2.2.1 概念描述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 关联分析 | 第16页 |
| 2.2.3 分类与聚类 | 第16-17页 |
| 2.2.4 时序演变分析 | 第17页 |
| 2.3 数据挖掘相关技术 | 第17-20页 |
| 2.3.1 统计分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 聚类分析 | 第18页 |
| 2.3.3 决策树和决策规则 | 第18页 |
| 2.3.4 人工神经网络 | 第18页 |
| 2.3.5 关联规则 | 第18-20页 |
| 第3章 部门预算数据挖掘模型与方法 | 第20-32页 |
| 3.1 部门预算数据挖掘的需求及可行性分析 | 第20-22页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第20-21页 |
| 3.1.2 可行性分析 | 第21-22页 |
| 3.2 部门预算数据挖掘的流程 | 第22-25页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第22页 |
| 3.2.2 数据选择 | 第22-23页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第23-24页 |
| 3.2.4 数据转换 | 第24页 |
| 3.2.5 数据挖掘 | 第24页 |
| 3.2.6 结果评价 | 第24-25页 |
| 3.3 部门预算数据挖掘方法 | 第25-32页 |
| 3.3.1 关联规则描述 | 第25-26页 |
| 3.3.2 关联规则挖掘步骤 | 第26-27页 |
| 3.3.3 关联规则算法 Apriori 算法 | 第27-32页 |
| 第4章 部门预算数据挖掘系统 | 第32-43页 |
| 4.1 部门预算数据挖掘系统的意义及功能 | 第32-33页 |
| 4.1.1 部门预算数据挖掘系统的意义 | 第32页 |
| 4.1.2 部门预算数据挖掘系统的功能 | 第32-33页 |
| 4.2 部门预算数据挖掘系统总体结构 | 第33-37页 |
| 4.2.1 部门预算数据挖掘系统结构 | 第33-34页 |
| 4.2.2 部门预算数据挖掘系统流程图 | 第34-35页 |
| 4.2.3 系统模块的功能描述 | 第35-37页 |
| 4.3 分布式的具体实现 | 第37-43页 |
| 4.3.1 Contro l 总控模块的具体实现 | 第37-39页 |
| 4.3.2 JBoss 下配置和部署 EJB | 第39-41页 |
| 4.3.3 ControlEJB 在 Jboss 上的部署 | 第41-43页 |
| 第5章 部门预算数据挖掘案例临湘市政协财政预算 | 第43-51页 |
| 5.1 业务系统分析 | 第43-44页 |
| 5.2 数据预处理 | 第44-45页 |
| 5.3 建立部门预算数据仓库 | 第45-47页 |
| 5.3.1 建立步骤 | 第45-46页 |
| 5.3.2 数据准备 | 第46-47页 |
| 5.4 关联规则的应用 | 第47-49页 |
| 5.5 挖掘结果对财政支出的决策帮助 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |