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云存储数据验证算法的相关研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
图目录第8-10页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的和内容第11-12页
    1.3 论文结构第12-13页
第2章 云存储数据验证技术综述第13-23页
    2.1 云存储数据验证介绍第13-17页
        2.1.1 云计算存储与验证模型第13-15页
        2.1.2 零知识证明第15-16页
        2.1.3 云存储数据验证方法设计原则第16-17页
    2.2 研究现状第17-22页
        2.2.1 研究现状概述第17-21页
        2.2.2 PDP方案第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 多用户数据合并验证问题研究第23-36页
    3.1 多用户数据合并验证问题概述第23-24页
    3.2 知识准备第24-29页
        3.2.1 有限域第24-27页
        3.2.2 双线性聚合签名第27-29页
    3.3 多用户数据合并验证算法第29-35页
        3.3.1 算法概述第29页
        3.3.2 算法详情第29-32页
        3.3.3 效率分析与比较第32-33页
        3.3.4 验证实验注意事项第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 数据验证中的数据动态化研究第36-63页
    4.1 数据验证中的数据动态化问题概述第36页
    4.2 数据验证第36-42页
        4.2.1 梅克尔哈希树(Merkle Hash Tree,MHTree)第36-37页
        4.2.2 H-MHtree第37-38页
        4.2.3 数据验证方法第38-42页
    4.3 数据动态调整第42-44页
        4.3.1 文件更新第42-44页
        4.3.2 添加文件第44页
        4.3.3 删除文件第44页
    4.4 H-MHTree结构动态调整第44-55页
        4.4.1 构造H-MHTree第46-47页
        4.4.2 H-MHTree调整第47-53页
        4.4.3 H-MHTree性能分析第53-55页
    4.5 实验与分析第55-61页
        4.5.1 实验目的第55页
        4.5.2 实验内容与结果第55-60页
        4.5.3 实验结果分析第60-61页
    4.6 文件权值的衡量第61-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 本文研究工作的总结第63-64页
    5.2 对未来的展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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