| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 论文的研究背景及目的 | 第14-15页 |
| 1.1.1 设计阶段造价管理的研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 设计阶段造价管理研究的目的 | 第14-15页 |
| 1.2 设计阶段造价管理研究综述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 现状评述 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的研究的方法和技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.1 论文研究的技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文研究的内容 | 第19页 |
| 1.4 论文的创新 | 第19-20页 |
| 第二章 BP神经网络的原理 | 第20-26页 |
| 2.1 神经网络基本理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 神经网络结构 | 第20页 |
| 2.1.2 基本BP算法公式推导 | 第20-23页 |
| 2.1.3 BP神经网络信息处理的特点及流程? | 第23-24页 |
| 2.2 BP神经网络的设计 | 第24-26页 |
| 2.2.1 网络的层数 | 第24页 |
| 2.2.2 隐含层的神经元数 | 第24页 |
| 2.2.3 初始权值的选取 | 第24页 |
| 2.2.4. 学习速率 | 第24-26页 |
| 第三章 基于特征的相似工程确定流程 | 第26-41页 |
| 3.1 设计阶段影响住宅建筑工程造价的因素分析 | 第26-27页 |
| 3.2 住宅工程数据采集标准的建立 | 第27-34页 |
| 3.2.1 住宅建筑指标体系的建立 | 第27-28页 |
| 3.2.2 住宅建筑工程数据的采集 | 第28-34页 |
| 3.3 相似工程的确定流程 | 第34-41页 |
| 3.3.1 建筑特征 | 第34页 |
| 3.3.2 相似工程确定流程 | 第34-41页 |
| 第四章 造价指数及造价修正系数 | 第41-52页 |
| 4.1 造价指数 | 第41-42页 |
| 4.1.1 造价指数的介绍 | 第41页 |
| 4.1.2 造价指数的分类 | 第41页 |
| 4.1.3 工程造价指数的作用 | 第41-42页 |
| 4.2 造价修正系数 | 第42-52页 |
| 4.2.1 人工、材料价格变化趋势分析 | 第42-46页 |
| 4.2.2 具体修正系数生成时需要考虑的因素 | 第46-48页 |
| 4.2.3 造价修正系数计算模型的建立 | 第48-52页 |
| 第五章 基于BP神经网络的住宅造价审核模型的研究 | 第52-65页 |
| 5.1 工程信息和MATLAB工具箱的使用 | 第52-58页 |
| 5.1.1 本文案例工程信息 | 第52-53页 |
| 5.1.2 nntool神经网络工具箱的使用 | 第53-56页 |
| 5.1.3 BP神经网络算法流程图 | 第56-58页 |
| 5.2 工程工程量审核模型研究 | 第58-62页 |
| 5.2.1 工程量审核输入输出层的选取及量化 | 第58-60页 |
| 5.2.2 住宅工程量审核BP算法程序流程 | 第60-61页 |
| 5.2.3 工程量审核模型结果分析 | 第61-62页 |
| 5.3 工程造价审核模型研究 | 第62-65页 |
| 5.3.1 住宅工程造价审核输入输出层的选取及量化 | 第62-64页 |
| 5.3.2 住宅工程造价审核BP算法程序流程 | 第64页 |
| 5.3.3 工程造价审核模型结果分析 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 结论 | 第65页 |
| 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |