摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 建筑安全生产事故趋势预测研究现状 | 第11页 |
1.2.2 建筑安全生产事故致因研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
第二章 建筑安全生产事故推断探索性分析 | 第14-26页 |
2.1 事故的基本概念与原理 | 第14-16页 |
2.1.1 事故的定义 | 第14页 |
2.1.2 事故的分类 | 第14-15页 |
2.1.3 事故的特征 | 第15-16页 |
2.2 全国建筑安全事故探索性数据分析 | 第16-18页 |
2.2.1 建筑事故发生年份统计描述 | 第16-17页 |
2.2.2 建筑事故发生时间(季度与月份)统计描述 | 第17-18页 |
2.3 重点区域建筑安全事故特征数据描述 | 第18-25页 |
2.3.1 北京建筑事故单因素统计描述 | 第19-21页 |
2.3.2 北京建筑事故多因素统计描述 | 第21-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 建筑安全生产事故的趋势预判分析 | 第26-45页 |
3.1 时间序列预测在建筑事故中的应用 | 第26页 |
3.2 事故时间序列预测理论模型 | 第26-35页 |
3.2.1 ARIMA模型体系 | 第27-31页 |
3.2.2 指数平滑模型体系 | 第31-35页 |
3.3 建筑事故季节性趋势预判模型评估分析 | 第35-41页 |
3.3.1 Holt-Winters建模分析季度趋势 | 第35-38页 |
3.3.2 ARIMA建模分析季度趋势 | 第38-41页 |
3.4 模型比较及预测 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 建筑安全生产事故后果特征因素分析 | 第45-56页 |
4.1 关联规则理论在建筑事故分析的研究 | 第45-48页 |
4.1.1 关联规则相关概念 | 第45-46页 |
4.1.2 关联规则挖掘步骤 | 第46-47页 |
4.1.3 Apriori关联规则算法 | 第47-48页 |
4.2 建筑安全事故数据的关联规则挖掘 | 第48-54页 |
4.2.1 建筑安全事故数据集描述 | 第48-50页 |
4.2.2 建筑安全事故关联规则挖掘 | 第50-51页 |
4.2.3 消除冗余规则 | 第51-53页 |
4.2.4 建筑安全事故关联网络图 | 第53-54页 |
4.3 从挖到的关联规则获得的结论 | 第54页 |
4.3.1 建筑安全事故区域特征明显 | 第54页 |
4.3.2 建筑安全事故形势严峻 | 第54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 建筑安全事故因素致因网络推断及分析 | 第56-64页 |
5.1 建筑事故复杂网络的理论研究 | 第56-60页 |
5.1.1 建筑事故复杂网络的基本模型 | 第56-58页 |
5.1.2 建筑事故复杂网络的拓扑特性 | 第58-60页 |
5.2 建筑事故因素致因网络分析 | 第60-63页 |
5.2.1 建立建筑事故因素因果关系网络 | 第60-61页 |
5.2.2 建筑事故致因网络拓扑特性分析 | 第61-63页 |
5.3 本章总结 | 第63-64页 |
第六章 工作总结及下一步工作展望 | 第64-66页 |
6.1 本文主要工作及总结 | 第64-65页 |
6.2 下一步工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |