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机械臂伺服控制系统设计及视觉示教的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 伺服控制技术第9-10页
        1.2.1 伺服控制概念第9页
        1.2.2 伺服控制的研究现状第9-10页
    1.3 视觉示教技术第10-13页
        1.3.1 机器人示教系统的分类和特点第10-12页
        1.3.2 视觉示教的研究现状第12-13页
    1.4 本文研究的内容第13-15页
第2章 机械臂伺服控制系统第15-34页
    2.1 机械臂观测及参数分析第15-19页
        2.1.1 机械臂驱动原理及技术参数第15-17页
        2.1.2 控制元件参数及内部线路走向第17-19页
    2.2 机械臂运动学分析第19-24页
        2.2.1 正运动学分析第19-23页
        2.2.2 逆运动学求解第23-24页
    2.3 控制电路设计第24-28页
        2.3.1 关节电机的驱动控制第24-26页
        2.3.2 抓手电机的控制第26-27页
        2.3.3 限位开关扩展电路的设计第27-28页
    2.4 控制箱的设计第28-30页
    2.5 基于CAN总线的程序设计第30-33页
        2.5.1 CAN总线简述第30-32页
        2.5.2 机械臂控制软件设计第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 视觉示教的总体方案设计第34-40页
    3.1 视觉示教的总体方案第34页
    3.2 硬件开发平台第34-36页
    3.3 软件开发环境第36-39页
        3.3.1 Visual Studio简述第37页
        3.3.2 OpenCV简述第37-38页
        3.3.3 开发环境配置第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 关节数据的提取与处理第40-59页
    4.1 骨骼跟踪的原理第40-42页
        4.1.1 生成深度图像第40页
        4.1.2 人体识别第40-42页
    4.2 骨骼跟踪的实现第42-49页
        4.2.1 骨骼数据结构第42-44页
        4.2.2 骨骼跟踪坐标系第44页
        4.2.3 骨骼数据的获取第44-49页
    4.3 运动平滑第49-51页
    4.4 关节角计算第51-57页
        4.4.1 关节角概述第51-53页
        4.4.2 空间向量法计算关节角第53-56页
        4.4.3 角度范围的确定第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 实验第59-68页
    5.1 串口通信第59-63页
        5.1.1 通信方式的选择第59-61页
        5.1.2 串口参数设置第61-62页
        5.1.3 通信电路的连接第62-63页
        5.1.4 数据处理第63页
    5.2 关节跟踪验证第63-65页
    5.3 实验流程第65页
    5.4 实验过程第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第6章 结束语第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73页

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