社交网络中热门话题信息可视化子系统的研究与实现
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 项目背景 | 第11-12页 |
1.2 主要工作 | 第12-13页 |
1.3 论文结构 | 第13-15页 |
第二章 背景知识介绍 | 第15-29页 |
2.1 前端基本技术概要 | 第15-21页 |
2.1.1 超文本标记语言HTM L简介 | 第15页 |
2.1.2 层叠样式表CSS简介 | 第15-17页 |
2.1.3 JavaScript简介 | 第17-18页 |
2.1.4 jQuery开源框架 | 第18页 |
2.1.5 Bootstrap前端开发框架 | 第18-20页 |
2.1.6 Highcharts.js简介 | 第20页 |
2.1.7 Echarts.js简介 | 第20-21页 |
2.1.8 D3. js简介 | 第21页 |
2.2 Web2.0新技术 | 第21-24页 |
2.2.1 Ajax技术 | 第22页 |
2.2.2 HTML5/CSS3技术 | 第22-23页 |
2.2.3 模块化开发方式 | 第23页 |
2.2.4 网页设计 | 第23-24页 |
2.3 己有的第三方分析工具 | 第24-28页 |
2.3.1 知微网 | 第24-25页 |
2.3.2 微博风云 | 第25-26页 |
2.3.3 一找网 | 第26-27页 |
2.3.4 北京大学PKUVIS微博可视分析工具 | 第27-28页 |
2.3.5 第三方分析工具总结 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 可视化子系统需求分析 | 第29-33页 |
3.1 功能性需求 | 第29-31页 |
3.1.1 单条微博分析 | 第29-30页 |
3.1.2 微博排行榜 | 第30页 |
3.1.3 话题分析 | 第30-31页 |
3.2 非功能需求 | 第31-32页 |
3.2.1 用户体验 | 第31-32页 |
3.2.2 前端优化技术 | 第32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 可视化子系统设计与实现 | 第33-61页 |
4.1 数据库与接口设计 | 第33-48页 |
4.1.1 数据库介绍 | 第33-34页 |
4.1.2 话题表 | 第34-35页 |
4.1.3 分布省份表 | 第35-36页 |
4.1.4 相关用户数目表 | 第36-39页 |
4.1.5 终端统计表 | 第39-40页 |
4.1.6 用户信息表与话题用户关系表 | 第40-41页 |
4.1.7 情感值表 | 第41-44页 |
4.1.8 话题评论表 | 第44-45页 |
4.1.9 单条微博表 | 第45-47页 |
4.1.10 转发表 | 第47-48页 |
4.2 大数据可视化方案 | 第48-51页 |
4.3 首页设计与实现 | 第51-52页 |
4.4 情感分析 | 第52-55页 |
4.5 转发量时间走势 | 第55页 |
4.6 地域分布 | 第55-56页 |
4.7 用户信息 | 第56-57页 |
4.8 关键词 | 第57-58页 |
4.9 最新参与用户 | 第58页 |
4.10 微博价值 | 第58-60页 |
4.11 可视化子系统实例 | 第60页 |
4.12 本章总结 | 第60-61页 |
第五章 可视化子系统测试 | 第61-65页 |
5.1 前端开发平台 | 第61-62页 |
5.2 测试与更新流程 | 第62-64页 |
5.2.1 首页测试 | 第62-63页 |
5.2.2 话题分析页测试 | 第63-64页 |
5.3 维护流程 | 第64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 结束语 | 第65-69页 |
6.1 论文总结 | 第65-66页 |
6.2 问题与展望 | 第66-68页 |
6.2.1 项目中存在的问题 | 第66-67页 |
6.2.2 项目展望 | 第67-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
附录1 缩略语 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |