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社交网络中热门话题信息可视化子系统的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 项目背景第11-12页
    1.2 主要工作第12-13页
    1.3 论文结构第13-15页
第二章 背景知识介绍第15-29页
    2.1 前端基本技术概要第15-21页
        2.1.1 超文本标记语言HTM L简介第15页
        2.1.2 层叠样式表CSS简介第15-17页
        2.1.3 JavaScript简介第17-18页
        2.1.4 jQuery开源框架第18页
        2.1.5 Bootstrap前端开发框架第18-20页
        2.1.6 Highcharts.js简介第20页
        2.1.7 Echarts.js简介第20-21页
        2.1.8 D3. js简介第21页
    2.2 Web2.0新技术第21-24页
        2.2.1 Ajax技术第22页
        2.2.2 HTML5/CSS3技术第22-23页
        2.2.3 模块化开发方式第23页
        2.2.4 网页设计第23-24页
    2.3 己有的第三方分析工具第24-28页
        2.3.1 知微网第24-25页
        2.3.2 微博风云第25-26页
        2.3.3 一找网第26-27页
        2.3.4 北京大学PKUVIS微博可视分析工具第27-28页
        2.3.5 第三方分析工具总结第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 可视化子系统需求分析第29-33页
    3.1 功能性需求第29-31页
        3.1.1 单条微博分析第29-30页
        3.1.2 微博排行榜第30页
        3.1.3 话题分析第30-31页
    3.2 非功能需求第31-32页
        3.2.1 用户体验第31-32页
        3.2.2 前端优化技术第32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 可视化子系统设计与实现第33-61页
    4.1 数据库与接口设计第33-48页
        4.1.1 数据库介绍第33-34页
        4.1.2 话题表第34-35页
        4.1.3 分布省份表第35-36页
        4.1.4 相关用户数目表第36-39页
        4.1.5 终端统计表第39-40页
        4.1.6 用户信息表与话题用户关系表第40-41页
        4.1.7 情感值表第41-44页
        4.1.8 话题评论表第44-45页
        4.1.9 单条微博表第45-47页
        4.1.10 转发表第47-48页
    4.2 大数据可视化方案第48-51页
    4.3 首页设计与实现第51-52页
    4.4 情感分析第52-55页
    4.5 转发量时间走势第55页
    4.6 地域分布第55-56页
    4.7 用户信息第56-57页
    4.8 关键词第57-58页
    4.9 最新参与用户第58页
    4.10 微博价值第58-60页
    4.11 可视化子系统实例第60页
    4.12 本章总结第60-61页
第五章 可视化子系统测试第61-65页
    5.1 前端开发平台第61-62页
    5.2 测试与更新流程第62-64页
        5.2.1 首页测试第62-63页
        5.2.2 话题分析页测试第63-64页
    5.3 维护流程第64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 结束语第65-69页
    6.1 论文总结第65-66页
    6.2 问题与展望第66-68页
        6.2.1 项目中存在的问题第66-67页
        6.2.2 项目展望第67-68页
    6.3 本章小结第68-69页
参考文献第69-71页
附录1 缩略语第71-73页
致谢第73页

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