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网络内容检测系统的性能优化技术的研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外相关研究现状第11-12页
    1.3 论文内容和相关工作第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第二章 相关技术介绍第14-23页
    2.1 DPI相关研究第14-17页
        2.1.1 DPI概述第14-15页
        2.1.2 DPI技术原理和特点第15-16页
        2.1.3 DPI技术实现方法第16-17页
    2.2 网络内容检测系统研究第17-22页
        2.2.1 网络内容检测系统概述第17-18页
        2.2.2 主要硬件工作单元介绍第18-20页
        2.2.3 网络内容检测系统软件架构第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 网络内容检测系统优化的关键技术研究第23-34页
    3.1 模式特征匹配优化策略第23-28页
        3.1.1 模式特征匹配算法概述第23-24页
        3.1.2 有限状态自动机的比对第24-26页
        3.1.3 正则表达式匹配优化策略第26-28页
    3.2 哈希优化策略第28-33页
        3.2.1 哈希在网络内容检测系统中的应用第28-30页
        3.2.2 线性哈希表问题分析第30-31页
        3.2.3 哈希函数优化策略第31-33页
    本章小结第33-34页
第四章 正则表达式优化策略在业务特征分析中的应用第34-42页
    4.1 http业务特征的正则表达式优化第34-36页
        4.1.1 http请求特征第34-35页
        4.1.2 http响应特征第35-36页
    4.2 smtp业务特征的正则表达式优化第36-39页
        4.2.1 smtp协议会话通信过程第36-38页
        4.2.2 smtp通信特征分析第38-39页
    4.3 pop3业务特征的正则表达式优化第39-41页
        4.3.1 pop3协议会话通信过程第39页
        4.3.2 pop3通信特征分析第39-41页
    本章小结第41-42页
第五章 网络内容检测系统的优化设计实现方案第42-55页
    5.1 系统平台概述第42-43页
    5.2 系统整体设计第43-46页
        5.2.1 多核处理器任务分组第43-44页
        5.2.2 系统整体处理流程第44-46页
    5.3 网络流量的监控统计实现机制第46-49页
        5.3.1 哈希计算的实现第46-47页
        5.3.2 流量监控统计的实现第47-49页
    5.4 应用层业务识别实现机制第49-52页
        5.4.1 加权业务检测方法第49-51页
        5.4.2 应用层业务识别实现第51-52页
    5.5 数据包的深度内容检测实现机制第52-53页
    5.6 内容判定检测与应用层业务识别的集成第53-54页
    本章小结第54-55页
第六章 系统测试及结果分析第55-63页
    6.1 测试目的第55页
    6.2 系统测试环境第55-56页
    6.3 测试用例及对比分析第56-62页
        6.3.1 功能测试用例第56-59页
        6.3.2 优化对比分析第59-62页
    6.4 测试结论第62-63页
第七章 总结与展望第63-65页
    7.1 论文工作总结第63-64页
    7.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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