摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 光伏产业国内外发展现状 | 第11-12页 |
1.2.1 国外光伏产业发展现状和趋势 | 第11页 |
1.2.2 国内光伏产业发展现状和趋势 | 第11-12页 |
1.3 最大功率跟踪研究概况 | 第12-13页 |
1.3.1 传统的MPPT技术 | 第12-13页 |
1.3.2 智能MPPT技术 | 第13页 |
1.4 本研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 光伏发电特性及经典MPPT方法 | 第15-32页 |
2.1 光伏发电系统分类 | 第15-16页 |
2.1.1 独立光伏发电系统 | 第15页 |
2.1.2 并网光伏发电系统 | 第15-16页 |
2.1.3 微功型发电系统 | 第16页 |
2.2 光伏电池等效电路 | 第16-18页 |
2.3 光伏电池建模 | 第18-21页 |
2.3.1 光伏电池工程数学模型 | 第18-19页 |
2.3.2 光伏电池的MATLAB建模 | 第19-21页 |
2.4 光伏电池特性分析 | 第21-23页 |
2.5 经典最大功率点跟踪方法 | 第23-31页 |
2.5.1 扰动观察法(Perturbation and Observation,P&O) | 第24页 |
2.5.2 电导增量法(Incremental Conductance,INC) | 第24-26页 |
2.5.3 模糊控制法(FUZZY) | 第26-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 MICC方法 | 第32-40页 |
3.1 本章中的相关理论 | 第32-35页 |
3.1.1 神经网络技术 | 第32-33页 |
3.1.2 粒子群算法 | 第33-35页 |
3.2 本文的MICC方法 | 第35-37页 |
3.2.1 MICC框架结构图 | 第36-37页 |
3.2.2 MICC的实现流程图 | 第37页 |
3.3 DC-DC变换电路 | 第37-39页 |
3.3.1 Boost电路的结构 | 第38页 |
3.3.2 Boost电路的工作原理 | 第38-39页 |
3.4 本章小节 | 第39-40页 |
第四章 最大功率跟踪实验及结果 | 第40-85页 |
4.1 光伏电池的重构模型研究 | 第40-44页 |
4.1.1 多神经网络的光伏智能重构模型 | 第40-41页 |
4.1.2 四种重构模型的精度对比 | 第41-42页 |
4.1.3 四种重构模型的误差对比 | 第42-44页 |
4.2 扰动观察法的实验研究 | 第44-50页 |
4.2.1 扰动观察法MPPT模型 | 第44-45页 |
4.2.2 扰动观察法仿真电路 | 第45页 |
4.2.3 扰动观察法仿真结果 | 第45-50页 |
4.3 电导增量法的实验研究 | 第50-58页 |
4.3.1 电导增量法MPPT模型 | 第51-53页 |
4.3.2 电导增量法仿真电路 | 第53页 |
4.3.3 电导增量法仿真结果 | 第53-58页 |
4.4 模糊控制法的实验研究 | 第58-65页 |
4.4.1 模糊控制法的MPPT模型 | 第58-59页 |
4.4.2 模糊控制法仿真电路 | 第59页 |
4.4.3 模糊控制法仿真结果 | 第59-65页 |
4.5 多模态智能集群控制(MICC)方法的实验研究 | 第65-75页 |
4.5.1 MICC的MPPT电路图 | 第65-69页 |
4.5.2 MICC的仿真电路图 | 第69页 |
4.5.3 MICC法仿真结果 | 第69-75页 |
4.6 四种光伏MPPT方法的性能比较 | 第75-84页 |
4.6.1 标况下的MPPT对比实验 | 第76-79页 |
4.6.2 非标况下的MPPT对比实验 | 第79-82页 |
4.6.3 标况下的四种方法的结果数据对比 | 第82-83页 |
4.6.4 非标况下的四种方法的结果数据对比 | 第83-84页 |
4.7 本章小节 | 第84-85页 |
第五章 总结与展望 | 第85-87页 |
5.1 本文总结 | 第85-86页 |
5.2 工作展望 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |