| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 本文研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 动液面信号测量技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 信号去噪理论发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 正交分解理论国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 稀疏分解理论国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 动液面信号概述及稀疏分解理论基础 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 油井动液面声波信号概述 | 第16-21页 |
| 2.2.1 动液面声波信号特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 动液面信号测深原理 | 第17-20页 |
| 2.2.3 动液面声波信号分析 | 第20-21页 |
| 2.3 信号的稀疏分解理论 | 第21-29页 |
| 2.3.1 信号的表示 | 第21-22页 |
| 2.3.2 信号的正交分解 | 第22-25页 |
| 2.3.3 信号的稀疏分解 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进的小波阈值函数在动液面信号去噪中的应用 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 小波变换基本理论 | 第30-32页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第30-31页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第31-32页 |
| 3.3 小波阈值函数去噪算法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 小波变换的基函数 | 第32-35页 |
| 3.3.2 小波变换的阈值 | 第35-38页 |
| 3.3.3 改进的双变量小波阈值函数 | 第38-40页 |
| 3.4 改进的小波阈值函数对动液面信号去噪实验 | 第40-43页 |
| 3.4.1 信号去噪效果评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4.2 仿真实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.4.3 动液面信号去噪测试 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 稀疏分解算法在动液面信号中研究与应用 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 稀疏分解算法研究 | 第44-48页 |
| 4.2.1 匹配追踪算法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 正交匹配追踪算法 | 第46-47页 |
| 4.2.3 步移正交匹配追踪算法 | 第47-48页 |
| 4.3 稀疏分解算法对动液面信号进行去噪实验 | 第48-51页 |
| 4.3.1 仿真实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 动液面信号去噪测试 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于训练字典和正交匹配追踪的动液面信号稀疏分解 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 构造无训练动液面信号过完备字典 | 第52-53页 |
| 5.3 基于KSVD算法的动液面信号训练字典 | 第53-58页 |
| 5.3.1 训练字典原理 | 第54页 |
| 5.3.2 K均值算法 | 第54-55页 |
| 5.3.3 KSVD算法 | 第55-56页 |
| 5.3.4 利用KSVD算法训练动液面信号过完备字典 | 第56-58页 |
| 5.4 训练字典和正交匹配追踪对动液面信号去噪实验 | 第58-61页 |
| 5.4.1 仿真实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.4.2 动液面信号去噪测试 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表文章目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
