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基于静止无功发生器的抽油机自动补偿节能系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 游梁式抽油机的结构及运行特点第10-11页
    1.3 无功补偿技术的发展及国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 传统的电容补偿技术第11页
        1.3.2 静止无功补偿技术(SVC)第11页
        1.3.3 静止无功发生器(SVG)第11-12页
        1.3.4 SVG的优越性第12-13页
        1.3.5 SVG的国内外研究现状第13-14页
    1.4 多电平软开关技术的应用第14-15页
    1.5 神经元PID控制策略的应用现状第15-16页
        1.5.1 单神经元控制器的特点第15页
        1.5.2 单神经元PID技术的发展和应用第15-16页
    1.6 本课题主要研究内容第16-17页
第二章 静止无功发生器拓扑结构及工作原理第17-28页
    2.1 SVG的基本工作原理第17-18页
    2.2 SVG多电平主电路拓扑结构第18-20页
        2.2.1 二极管中点箝位型多电平逆变器第18-19页
        2.2.2 飞跨电容型多电平逆变器第19页
        2.2.3 级联H桥型多电平逆变器第19-20页
    2.3 SVG逆变器的调制策略第20-22页
    2.4 软开关技术第22-23页
    2.5 级联五电平软开关逆变器结构和工作原理第23-27页
        2.5.1 级联五电平软开关逆变器拓扑结构第23-24页
        2.5.2 级联五电平软开关等效电路的工作原理第24-27页
        2.5.3 逆变器实现软开关的条件第27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 无功电流检测与神经元PID的控制策略研究第28-39页
    3.1 无功电流检测技术第28-32页
        3.1.1 d-q运算方式的无功电流实时检测第28-29页
        3.1.2 无锁相环瞬时无功电流实时检测第29-32页
    3.2 神经元PID控制策略第32-38页
        3.2.1 人工神经元模型第32-35页
        3.2.2 神经元PID控制器第35-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 MATLAB仿真及结果第39-53页
    4.1 Simulink简介第39-40页
    4.2 仿真模型的建立第40-44页
        4.2.1 电源与负载模型第40页
        4.2.2 无功提取模型第40-41页
        4.2.3 载波移相PWM产生模型第41-42页
        4.2.4 SVG主电路模型第42页
        4.2.5 系统控制模块第42-43页
        4.2.6 多电平软开关模型第43-44页
        4.2.7 系统总体模型第44页
    4.3 仿真结果及其分析第44-52页
        4.3.1 对称负载系统仿真分析第44-46页
        4.3.2 不对称负载系统仿真分析第46-48页
        4.3.3 多电平软开关逆变器仿真分析第48-50页
        4.3.4 抽油机模拟补偿结果分析第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 基于LabVIEW的系统软硬件设计第53-64页
    5.1 系统硬件部分第53-58页
        5.1.1 主电路的设计第53-54页
        5.1.2 调理电路设计第54页
        5.1.3 驱动电路设计第54-55页
        5.1.4 控制器第55-56页
        5.1.5 显示电路设计第56-57页
        5.1.6 软启动第57-58页
    5.2 系统软件部分第58-63页
        5.2.1 LabVIEW开发环境第58页
        5.2.2 软启动第58-59页
        5.2.3 数据采集第59-60页
        5.2.4 数据处理第60-61页
        5.2.5 SVG控制程序第61-62页
        5.2.6 液晶显示第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
发表文章目录第69-70页
致谢第70-71页

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