| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题来源及研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于有限元方法的重型机床热变形分析的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 机床热误差测量及测点优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 机床热误差建模研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 机床热误差补偿研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 重型数控卧车热误差补偿存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 重型数控卧车主轴系统热误差有限元分析 | 第20-34页 |
| 2.1 热传递及有限元法原理 | 第20-21页 |
| 2.1.1 热能传递基本方式 | 第20-21页 |
| 2.1.2 有限元法应用 | 第21页 |
| 2.2 重型数控卧车主轴系统热特性影响因素 | 第21-24页 |
| 2.2.1 主轴系统热源及散热分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 热源发热量计算 | 第22-23页 |
| 2.2.3 对流边界条件计算 | 第23-24页 |
| 2.3 重型卧车主轴系统有限元建模分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 重型卧车主轴系统三维模型的建立及简化 | 第25-26页 |
| 2.3.2 重型卧车主轴系统有限元模型建立 | 第26-27页 |
| 2.3.3 重型卧车主轴系统温度场及变形场分析 | 第27-30页 |
| 2.4 重型卧车主轴轴承预紧力对主轴热特性的影响 | 第30-33页 |
| 2.4.1 主轴轴承预紧力的确定 | 第31-32页 |
| 2.4.2 轴承预紧力对重型卧车主轴温升及热变形的影响 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 重型数控卧车主轴热误差检测与分析 | 第34-54页 |
| 3.1 重型卧车热误差测试方案 | 第34-38页 |
| 3.1.1 温度及热变形测点布置 | 第34-37页 |
| 3.1.2 热误差检测系统 | 第37页 |
| 3.1.3 测试内容 | 第37-38页 |
| 3.2 测试数据分析 | 第38-46页 |
| 3.2.1 加工状态测试数据分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 空载恒定转速测试数据分析 | 第40-44页 |
| 3.2.3 空载变转速测试数据分析 | 第44-46页 |
| 3.3 模糊聚类分析优化温度测点 | 第46-53页 |
| 3.3.1 模糊聚类理论 | 第48-49页 |
| 3.3.2 基于偏相关分析的温度敏感测点选择 | 第49-51页 |
| 3.3.3 模糊聚类分析应用 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 重型数控卧车热误差建模及预测方法研究 | 第54-70页 |
| 4.1 基于多元线性回归模型的热误差建模及预测 | 第54-57页 |
| 4.1.1 多元线性回归原理 | 第54-55页 |
| 4.1.2 多元线性回归热误差建模及预测分析 | 第55-57页 |
| 4.2 基于BP神经网络模型的热误差建模及预测 | 第57-60页 |
| 4.2.1 BP神经网络原理 | 第57-58页 |
| 4.2.2 BP网络设计方法 | 第58-59页 |
| 4.2.3 BP网络热误差建模及预测分析 | 第59-60页 |
| 4.3 基于Elman神经网络模型热误差建模及预测 | 第60-64页 |
| 4.3.1 Elman神经网络原理 | 第61-62页 |
| 4.3.2 Elman网络学习算法 | 第62-63页 |
| 4.3.3 Elman网络热误差建模及预测分析 | 第63-64页 |
| 4.4 不同热误差预测建模对比 | 第64-66页 |
| 4.5 基于MATLAB热误差分析软件 | 第66-69页 |
| 4.5.1 测试数据回放模块 | 第67-68页 |
| 4.5.2 温度测点优化模块 | 第68页 |
| 4.5.3 热误差建模预测模块 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于西门子 840D数控系统的热误差补偿技术研究 | 第70-84页 |
| 5.1 基于西门子 840D数控系统补偿原理 | 第70-74页 |
| 5.1.1 西门子 840D数控系统补偿方法 | 第70-73页 |
| 5.1.2 基于 840D系统温度补偿模块的补偿实施方法 | 第73-74页 |
| 5.2 基于C | 第74-77页 |
| 5.2.1 补偿软件温度采集处理模块开发 | 第74页 |
| 5.2.2 补偿软件OPC通讯模块开发 | 第74-76页 |
| 5.2.3 补偿软件嵌入 840D系统 | 第76-77页 |
| 5.3 热补偿功能实现 | 第77-80页 |
| 5.3.1 PLC补偿程序编写 | 第77-78页 |
| 5.3.2 补偿软件功能调试 | 第78-79页 |
| 5.3.3 补偿软件结合PLC补偿程序调试 | 第79-80页 |
| 5.4 实验验证补偿效果 | 第80-83页 |
| 5.4.1 热误差测试实验 | 第80-82页 |
| 5.4.2 热误差补偿实验 | 第82-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第92-93页 |
