| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.3 主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究 | 第16-25页 |
| 2.1 数据冲突检测 | 第16-20页 |
| 2.1.1 数据冲突的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据冲突检测相关研究 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数据冲突检测在医保欺诈检测的应用 | 第19-20页 |
| 2.2 LDA模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 LDA基本模型简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 LDA模型相关研究 | 第22-23页 |
| 2.2.3 LDA模型应用 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于实体行为模式的多源医保领域语义冲突检测研究 | 第25-35页 |
| 3.1 基本概念 | 第26页 |
| 3.2 基于实体行为模式的冲突检测 | 第26-29页 |
| 3.2.1 转换Data-converted事件 | 第27页 |
| 3.2.2 合并Data-converted事件 | 第27-28页 |
| 3.2.3 频繁子图发现 | 第28-29页 |
| 3.2.4 冲突模式发现 | 第29页 |
| 3.3 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.4 实验 | 第30-33页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第30页 |
| 3.4.2 数据集 | 第30-31页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第31-32页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于LDA-Γ模型的医保大处方欺诈检测研究 | 第35-48页 |
| 4.1 建立LDA基本模型 | 第35-40页 |
| 4.1.1 医疗处方LDA基础模型结构说明 | 第35-36页 |
| 4.1.2 医疗处方LDA基础模型建模 | 第36-38页 |
| 4.1.3 Gibbs抽样算法 | 第38-39页 |
| 4.1.4 计算相似度 | 第39-40页 |
| 4.2 基于LDA-Γ模型的医保欺诈检测方法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 主要思路 | 第40-42页 |
| 4.2.2 方法实现 | 第42-44页 |
| 4.3 实验 | 第44-47页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.3.2 数据集 | 第44页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文总结 | 第48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读研究生期间发表论文 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目情况 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |