摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 状态监测技术综述 | 第12页 |
1.2.2 状态监测方法的研究 | 第12-15页 |
1.3 论文的主要研究目标及结构安排 | 第15-17页 |
第2章 核动力装置分布式状态监测系统总体设计 | 第17-29页 |
2.1 分布式状态监测系统总体设计基本要求 | 第17-18页 |
2.1.1 分布式状态监测系统的功能需求 | 第17页 |
2.1.2 技术指标 | 第17-18页 |
2.2 故障类型 | 第18-20页 |
2.2.1 传感器故障分类 | 第18-19页 |
2.2.2 设备故障分类 | 第19-20页 |
2.3 基于分布式的状态监测策略 | 第20-23页 |
2.3.1 分布式策略的基本思想 | 第20-21页 |
2.3.2 基于分布式策略的传感器分组 | 第21页 |
2.3.3 基于分布式策略的系统和设备划分 | 第21-22页 |
2.3.4 基于分布式策略的综合求解 | 第22-23页 |
2.4 传感器校准监测过程及方法 | 第23-26页 |
2.4.1 基于多PCA模型的传感器校准监测 | 第24-25页 |
2.4.2 基于AAKR和SPRT的传感器监测 | 第25-26页 |
2.5 过程监测方法 | 第26-28页 |
2.5.1 系统级状态监测方法 | 第26页 |
2.5.2 设备级状态监测方法 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于数据驱动的传感器校准监测 | 第29-45页 |
3.1 数据预处理 | 第29-30页 |
3.1.1 数据降噪 | 第29-30页 |
3.1.2 标准化处理 | 第30页 |
3.2 基于多PCA模型的传感器监测 | 第30-33页 |
3.2.1 主元分析原理 | 第30-31页 |
3.2.2 传感器检测 | 第31-32页 |
3.2.3 传感器重构 | 第32页 |
3.2.4 传感器识别 | 第32页 |
3.2.5 基于PCA的传感器监测模型 | 第32-33页 |
3.3 基于AAKR和SPRT的传感器校准监测 | 第33-43页 |
3.3.1 核回归法(Kernel Regression,KR) | 第33-35页 |
3.3.2 自联想核回归方法(Auto-associative Kernel Regression,AAKR) | 第35-36页 |
3.3.3 序贯概率比检验法(Sequential Probability Ratio Test,SPRT) | 第36-37页 |
3.3.4 性能指标 | 第37-38页 |
3.3.5 基于AAKR和SPRT的传感器校准监测 | 第38-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 设备状态监测 | 第45-69页 |
4.1 系统级状态监测 | 第45-49页 |
4.1.1 系统级状态监测子单元 | 第45-47页 |
4.1.2 系统级状态监测方法 | 第47-49页 |
4.2 设备级状态监测 | 第49-68页 |
4.2.1 基本方程 | 第49-51页 |
4.2.2 设备级状态监测子单元 | 第51-67页 |
4.2.3 知识模型 | 第67-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 分布式状态监测系统的编写和测试 | 第69-95页 |
5.1 分布式状态监测系统总体框架 | 第69-71页 |
5.2 分布式状态监测系统的测试研究 | 第71-93页 |
5.2.1 传感器校准监测系统测试 | 第71-86页 |
5.2.2 设备监测系统测试 | 第86-93页 |
5.3 本章小结 | 第93-95页 |
结论 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-101页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第101-103页 |
致谢 | 第103页 |