| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 云计算发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 MapReduce发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算基础理论 | 第14-22页 |
| 2.1 云计算基本概念 | 第14页 |
| 2.2 云计算特点 | 第14-15页 |
| 2.3 云计算的关键技术 | 第15-16页 |
| 2.4 云计算基本架构 | 第16-17页 |
| 2.5 云计算与网格计算的区别 | 第17-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 MapReduce编程模型及Hadoop开源平台 | 第22-32页 |
| 3.1 MapReduce | 第22-28页 |
| 3.1.1 MapReduce概述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 MapReduce角色分类 | 第23页 |
| 3.1.3 MapReduce编程模型 | 第23-25页 |
| 3.1.4 MapReduce执行流程 | 第25-26页 |
| 3.1.5 MapReduce容错机制 | 第26-28页 |
| 3.2 Hadoop | 第28-31页 |
| 3.2.1 Hadoop系统概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 HDFS体系结构 | 第29-30页 |
| 3.2.3 HDFS的设计目标 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 MapReduce模型优化 | 第32-44页 |
| 4.1 MapReduce数据输出问题 | 第32-35页 |
| 4.1.1 Map中间数据输出方式 | 第32-33页 |
| 4.1.2 Map输出结果传输优化 | 第33-35页 |
| 4.1.3 优化的Map输出结果传输到Reduce端 | 第35页 |
| 4.2 MapReduce容错机制问题 | 第35-37页 |
| 4.2.1 建立空闲节点监测即时消息传递机制策略 | 第36-37页 |
| 4.3 搭建实验平台 | 第37-40页 |
| 4.3.1 系统配置及参数配置 | 第37-38页 |
| 4.3.2 Hadoop集群部署 | 第38-40页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 实验目的 | 第40页 |
| 4.4.2 数据准备 | 第40-41页 |
| 4.4.3 实验步骤 | 第41页 |
| 4.4.4 结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 改进的MapReduce应用于创新知识云平台 | 第44-56页 |
| 5.1 实例分类设计 | 第44-51页 |
| 5.1.1 实例的介绍 | 第44-45页 |
| 5.1.2 分类算法的设计 | 第45-46页 |
| 5.1.3 基于改进MapReduce模型的实例分类系统结构 | 第46页 |
| 5.1.4 基于改进MapReduce模型的分类器 | 第46-49页 |
| 5.1.5 基于改进MapReduce模型的分类过程 | 第49-50页 |
| 5.1.6 实验 | 第50-51页 |
| 5.2 创新知识云平台实例分类管理设计与实现 | 第51-54页 |
| 5.2.1 创新知识云平台实例分类管理分布式部署 | 第51-52页 |
| 5.2.2 创新知识云平台实例分类管理实现 | 第52-54页 |
| 5.2.2.1 系统登录 | 第52-53页 |
| 5.2.2.2 实例分类管理 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
