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基于P300的中文在线输入系统

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题的研究意义第8-9页
    1.2 脑机接口的研究现状第9-11页
    1.3 脑电信号的概述第11-13页
        1.3.1 脑电信号的分类第11-12页
        1.3.2 事件相关电位及P300介绍第12-13页
    1.4 本文研究的目标和内容第13-16页
        1.4.1 研究目标第13页
        1.4.2 本文研究的内容第13-14页
        1.4.3 章节安排第14-16页
第2章 基于P300的中文输入系统的设计与实现第16-37页
    2.1 BCI系统框架设计第16-17页
    2.2 脑电信号的采集模块第17-19页
        2.2.1 受试者第17页
        2.2.2 实验设备第17-18页
        2.2.3 脑电放大器的参数设置第18-19页
    2.3 实验界面的显示模块第19-21页
    2.4 脑电数据的存储第21页
    2.5 P300信号的特征及分析处理第21-35页
        2.5.1 P300信号的特征第22页
        2.5.2 预处理第22-27页
        2.5.3 特征提取第27-28页
        2.5.4 分类器第28-34页
        2.5.5 四种分类器的分类效果第34-35页
    2.6 在线系统的实现第35页
    2.7 本章小结第35-37页
第3章 实验范式的设计和实验过程第37-52页
    3.1 典型实验范式介绍第37-40页
        3.1.1 经典的Oddball实验范式第37-38页
        3.1.2 其他范式第38-40页
    3.2 新型实验范式设计第40-43页
        3.2.1 二级界面第41页
        3.2.2 自然语言处理第41-43页
        3.2.3 小型字典库第43页
    3.3 实验过程第43-45页
    3.4 实验结果第45-49页
        3.4.1 P300波形和通道的选择第45-47页
        3.4.2 叠加平均次数和刺激间隔的选取第47-48页
        3.4.3 连续三天四位受试者的打字性能第48-49页
    3.5 讨论第49-50页
        3.5.1 系统准确率第49页
        3.5.2 技能第49-50页
        3.5.3 二级模式第50页
        3.5.4 自然语言处理第50页
    3.6 本章小结第50-52页
第4章 融合SSVEP和P300优化系统性能第52-66页
    4.1 SSVEP的概述第52-54页
        4.1.1 SSVEP的特征:第52页
        4.1.2 SSVEP信号的特征提取方法第52-54页
    4.2 范式的优化和实验过程第54-58页
        4.2.1 范式的优化第54-56页
        4.2.2 实验过程第56-58页
    4.3 混合信号的处理过程第58-59页
    4.4 实验结果及讨论第59-64页
        4.4.1 混合系统SSVEP数据与单系统SSVEP数据比较第59-61页
        4.4.2 混合系统P300波形与原系统P300波形比较第61-62页
        4.4.3 在线实验的结果第62-64页
        4.4.4 讨论第64页
    4.5 本章小结第64-66页
第5章 总结和展望第66-70页
    5.1 课题总结第66-67页
    5.2 展望第67-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第76页

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