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基于理性指标的马尔科夫链股市态势预测方法

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
    1.3 股市预测的难点分析第20页
    1.4 本文的主要工作及创新点第20-22页
        1.4.1 本文的主要工作第20-21页
        1.4.2 本文的创新点第21-22页
    1.5 课题来源及本文组织结构第22-24页
        1.5.1 课题来源第22页
        1.5.2 本文组织结构第22-24页
第二章 基础理论概述第24-33页
    2.1 技术分析理论第24-26页
        2.1.1 理论基础第24页
        2.1.2 指标选择的原则第24-25页
        2.1.3 理性特征分析第25-26页
    2.2 贝叶斯网络基础知识第26-28页
        2.2.1 贝叶斯定理第26-27页
        2.2.2 贝叶斯网络第27-28页
    2.3 主成分分析方法第28-29页
        2.3.1 主成分分析法的基本原理第28-29页
        2.3.2 主成分分析法的计算步骤第29页
    2.4 股市特征背离研究内容第29-30页
    2.5 马尔可夫链模型基本理论第30-33页
        2.5.1 马尔科夫过程第30-31页
        2.5.2 马尔科夫链的定义第31-32页
        2.5.3 C-K方程第32-33页
第三章 基于理性指标的马尔科夫链股市态势预测算法第33-46页
    3.1 引言第33页
    3.2 相关基础知识简介第33-34页
        3.2.1 马尔科夫链预测模型第33-34页
        3.2.2 效用函数第34页
    3.3 基于理性指标的马尔科夫链股市预测算法第34-41页
        3.3.1 股市理性特征的量化第35-37页
        3.3.2 理性因素的主成分分析第37-39页
        3.3.3 理性指标的优化第39-40页
        3.3.4 基于理性指标的马尔科夫链股市预测算法(RI_MCA)第40-41页
    3.4 理性指标与股指的特征背离程度计算第41-42页
        3.4.1 L-A效用函数第41-42页
        3.4.2 基于理性指标的特征背离计算第42页
    3.5 理性指标结合特征背离的马可夫链预测算法第42-43页
        3.5.1 特征背离对于预测结果的调整规则第42页
        3.5.2 理性指标结合特征背离的马氏链预测算法(NRI_MCA)第42-43页
    3.6 实验结果分析第43-45页
        3.6.1 实验数据来源第43页
        3.6.2 预测结果与对比第43-45页
        3.6.3 算法精度分析第45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 基于理性指标特征背离的股票趋势预测及投资决策分析第46-61页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 股票理性特征提取及离散化第47-53页
        4.2.1 成交量指标(VOL)第47-48页
        4.2.2 均线指标(MA)第48-49页
        4.2.3 MACD指标(MACD)第49-51页
        4.2.4 K线连阴阳(YYDS)第51页
        4.2.5 KDJ指标(KDJ)第51-52页
        4.2.6 K线强度(KS)第52-53页
    4.3 理性指标特征背离的股票趋势预测方法第53-57页
        4.3.1 贝叶斯网络第53-54页
        4.3.2 构建理性指标第54-55页
        4.3.3 特征背离计算与状态划分第55-56页
        4.3.4 基于特征背离的股票趋势预测算法(CD_MCA)第56-57页
    4.4 基于理性指标的投资策略第57-58页
        4.4.1 股市相关性分析第57-58页
        4.4.2 投资策略分析第58页
    4.5 实验结果分析第58-60页
        4.5.1 实验数据及处理第58页
        4.5.2 实验结果第58-60页
        4.5.3 结果分析第60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 论文工作总结第61-62页
    5.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第67-69页

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