| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 电动公交锂电池在线监测技术的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 电动公交电池管理技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 公交锂电池管理网络互联现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 锂电池管理系统方案设计与软硬件技术 | 第12-23页 |
| 2.1 电动公交锂电池在线监测系统方案设计 | 第12-13页 |
| 2.2 锂电池智能检测系统硬件设计 | 第13-18页 |
| 2.2.1 参数测量 | 第14-17页 |
| 2.2.2 显示部分 | 第17页 |
| 2.2.3 均衡部分 | 第17-18页 |
| 2.3 锂电池智能检测系统软件设计 | 第18-23页 |
| 2.3.1 主程序设计 | 第18-19页 |
| 2.3.2 DS2438初始化 | 第19-21页 |
| 2.3.3 DS2438数据采集 | 第21-23页 |
| 第三章 多数据信息融合的智能检测技术 | 第23-43页 |
| 3.1 锂电池寿命影响因素分析 | 第23-24页 |
| 3.2 锂电池的均衡化管理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 能量耗散型均衡化 | 第24-25页 |
| 3.2.2 非能量耗散型均衡化 | 第25-26页 |
| 3.2.3 非能量耗散型电容均衡化的实现 | 第26-27页 |
| 3.3 锂电池数学建模 | 第27-29页 |
| 3.3.1 锂电池的一般等效模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 锂电池的一阶RC模型 | 第28页 |
| 3.3.3 锂电池的一阶RC修正模型 | 第28-29页 |
| 3.4 锂电池的SOC预测 | 第29-43页 |
| 3.4.1 基于扩展卡尔曼滤波的SOC预测 | 第30-41页 |
| 3.4.2 多参数补偿的复合SOC预测 | 第41-43页 |
| 第四章 系统联调与测试结果分析 | 第43-55页 |
| 4.1 锂电池监测系统的测试与分析 | 第43-48页 |
| 4.1.1 锂电池的基本参数测量 | 第43-45页 |
| 4.1.2 均衡化测试 | 第45-46页 |
| 4.1.3 SOC测试 | 第46-48页 |
| 4.2 软件程序设计与测试 | 第48-55页 |
| 4.2.1 DS2438锂电池监测管理芯片调试 | 第48-53页 |
| 4.2.2 终端监控软件系统 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 总结 | 第55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |