| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 猎物-捕食者模型启发的演化算法框架 | 第27-43页 |
| 2.1 猎物-捕食者模型 | 第27-28页 |
| 2.2 猎物-捕食者模型应用于演化算法中的相关工作 | 第28-34页 |
| 2.3 基于PPM的演化算法框架 | 第34-42页 |
| 2.3.1 简化的猎物-捕食者模型 | 第34-41页 |
| 2.3.2 算法框架 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于猎物-捕食者模型的粒子群优化算法 | 第43-76页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第43-45页 |
| 3.3 相关工作 | 第45-48页 |
| 3.4 PPMPSO算法 | 第48-51页 |
| 3.5 数值实验 | 第51-75页 |
| 3.5.1 测试函数 | 第51页 |
| 3.5.2 算法性能评价指标 | 第51-52页 |
| 3.5.3 捕食者算子比较 | 第52-56页 |
| 3.5.4 猎物-捕食者模型有效性分析 | 第56-60页 |
| 3.5.5 与其他改进PSO算法的性能比较 | 第60-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于猎物-捕食者模型的差分演化算法 | 第76-99页 |
| 4.1 引言 | 第76页 |
| 4.2 差分演化算法 | 第76-79页 |
| 4.3 相关工作 | 第79-84页 |
| 4.4 PPMDE算法 | 第84页 |
| 4.5 数值实验 | 第84-98页 |
| 4.5.1 测试函数 | 第84-85页 |
| 4.5.2 DE、ODE、GODE和PPMDE的性能比较 | 第85-92页 |
| 4.5.3 与改进DE算法的结合 | 第92-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 基于猎物-捕食者模型的组合优化算法 | 第99-113页 |
| 5.1 引言 | 第99-101页 |
| 5.2 PPMDDE算法 | 第101-106页 |
| 5.2.1 种群初始化算子 | 第101-102页 |
| 5.2.2 修复算子 | 第102页 |
| 5.2.3 变异算子 | 第102-103页 |
| 5.2.4 交叉算子 | 第103页 |
| 5.2.5 选择算子 | 第103页 |
| 5.2.6 捕食者算子 | 第103页 |
| 5.2.7 PPMDDE算法的总体框架 | 第103-106页 |
| 5.3 数值实验 | 第106-108页 |
| 5.3.1 测试问题 | 第106-107页 |
| 5.3.2 实验设置 | 第107页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第107-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-113页 |
| 第六章 总结与展望 | 第113-115页 |
| 6.1 主要研究成果及创新 | 第113-114页 |
| 6.2 进一步研究工作的展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-128页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第128-130页 |
| 学术论文 | 第128-129页 |
| 发明专利 | 第129页 |
| 软件著作权 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |