聚类线性回归分析及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 符号表 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 模型介绍 | 第10-11页 |
| 1.4 本论文的研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 非光滑非凸的最优化算法 | 第13-19页 |
| 2.1 Spath算法简介 | 第13-14页 |
| 2.1.1 方问题及目的 | 第13页 |
| 2.1.2 算法步骤 | 第13页 |
| 2.1.3 算法缺陷 | 第13-14页 |
| 2.2 非光滑非凸的最优化算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 逐增算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 初始解的计算 | 第15-17页 |
| 2.2.3 第k步辅助聚类回归 | 第17-18页 |
| 2.2.4 全局最优化算法 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 确定分类数k的一致过程 | 第19-23页 |
| 3.1 问题模型 | 第19-20页 |
| 3.2 预备知识 | 第20-21页 |
| 3.3 理论结果及算法 | 第21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第4章 模拟研究 | 第23-29页 |
| 4.1 模型简介 | 第23-25页 |
| 4.2 确定分类数k | 第25-27页 |
| 4.3 最优分类和参数估计 | 第27-28页 |
| 4.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第5章 农民工分层 | 第29-35页 |
| 5.1 背景介绍 | 第29页 |
| 5.2 数据来源 | 第29-30页 |
| 5.3 模型建立 | 第30页 |
| 5.4 结果分析 | 第30-34页 |
| 5.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 结论 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
