基于Django的课程推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究工作和论文结构 | 第10-12页 |
| 2 关键技术分析 | 第12-24页 |
| 2.1 Django框架 | 第12-14页 |
| 2.2 Redis | 第14-15页 |
| 2.3 推荐算法介绍 | 第15-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 课程推荐系统的需求分析与设计 | 第24-40页 |
| 3.1 课程推荐系统需求分析 | 第24-27页 |
| 3.2 课程推荐系统总体设计 | 第27-29页 |
| 3.3 课程推荐系统功能模块设计 | 第29-35页 |
| 3.4 课程推荐系统数据库设计 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 课程推荐系统的实现 | 第40-53页 |
| 4.1 课程推荐系统开发运行环境 | 第40-42页 |
| 4.2 课程推荐系统功能实现 | 第42-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 课程推荐系统测试 | 第53-58页 |
| 5.1 系统测试环境与配置 | 第53页 |
| 5.2 系统测试内容 | 第53-54页 |
| 5.3 系统功能测试用例 | 第54-56页 |
| 5.4 系统性能和压力测试 | 第56-57页 |
| 5.5 测试结果 | 第57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
