基于稀疏表示和字典学习的地震数据去噪研究
| 论文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 第2章 地震数据随机噪声以及常用的去噪方法 | 第10-24页 |
| 2.1 傅里叶变换 | 第10-13页 |
| 2.2 F-X域预测滤波去噪法 | 第13-14页 |
| 2.3 小波变换 | 第14-17页 |
| 2.4 Curvelet变换 | 第17-19页 |
| 2.5 计算实例 | 第19-24页 |
| 2.5.1 理论模型计算实例 | 第19-21页 |
| 2.5.2 实测数据计算实例 | 第21-24页 |
| 第3章 稀疏表示及过完备字典的地震数据去噪 | 第24-34页 |
| 3.1 超完备稀疏表示 | 第24-25页 |
| 3.2 稀疏优化算法 | 第25-27页 |
| 3.3 基于学习型字典的地震数据去噪 | 第27-31页 |
| 3.3.1 学习型字典去噪原理 | 第28页 |
| 3.3.2 K-SVD算法的地震数据去噪原理 | 第28-31页 |
| 3.4 计算实例 | 第31-34页 |
| 3.4.1 理论模型计算实例 | 第31-34页 |
| 第4章 StK-SVD算法及其在地震去噪中的应用 | 第34-38页 |
| 4.1 StK-SVD算法 | 第34页 |
| 4.2 StOMP算法的原理 | 第34-35页 |
| 4.3 计算实例 | 第35-38页 |
| 4.3.1 理论模型计算实例 | 第35-36页 |
| 4.3.2 实测数据计算实例 | 第36-38页 |
| 第5章 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-45页 |
| 作者简介及攻读期间发表的学术论文和其他成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
