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食品物流园区的布局规划研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 选题背景及意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-14页
        1.1.2 选题意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 物流园区布局规划研究现状第14-17页
        1.2.2 农产品物流园区布局规划研究现状第17-18页
        1.2.3 食品物流研究现状第18-19页
    1.3 研究内容与技术路线第19-20页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20页
    1.4 研究方法及论文创新点第20-22页
        1.4.1 研究方法第20-21页
        1.4.2 论文创新点第21-22页
第2章 食品物流与食品物流园区概述第22-31页
    2.1 食品物流第22-24页
        2.1.1 食品及食品物流概念第22页
        2.1.2 食品物流的目标第22-23页
        2.1.3 食品物流的运作模式第23-24页
    2.2 食品物流园区第24-31页
        2.2.1 食品物流园区的概念第24-25页
        2.2.2 食品物流园区现状第25-26页
        2.2.3 食品物流园区布局规划内容第26-27页
        2.2.4 园区布局规划模式第27-29页
        2.2.5 园区功能区布局规划方法第29-31页
第3章 食品物流园区功能区设计第31-45页
    3.1 食品物流园区物流量需求预测第31-36页
        3.1.1 园区预测原则第31-32页
        3.1.2 园区物流量预测第32-36页
    3.2 食品物流园区功能定位及分区第36-42页
        3.2.1 食品物流园区功能定位第36-37页
        3.2.2 食品物流园区功能区类别设置第37-39页
        3.2.3 食品物流园区功能区规模第39-42页
        3.2.4 食品物流园区面积第42页
    3.3 食品物流园区功能区设计流程第42-45页
        3.3.1 食品物流园区作业流程第42-43页
        3.3.2 食品物流园区功能区设计流程第43-45页
第4章 食品物流园区布局规划设计第45-58页
    4.1 功能区之间综合关系分析及量化第45-46页
    4.2 多目标规划建摸第46-51页
        4.2.1 模型假设第46-47页
        4.2.2 约束条件函数设计第47-50页
        4.2.3 目标函数处理第50-51页
    4.3 模型求解算法设计第51-56页
        4.3.1 粒子群算法运算原理介绍第51-52页
        4.3.2 粒子群算法运算过程第52-53页
        4.3.3 粒子群算法的构成要素第53-55页
        4.3.4 粒子群算法求解布局模型第55-56页
    4.4 食品物流园区总体布局方案调整第56-58页
第5章 案例分析第58-74页
    5.1 案例背景介绍第58-59页
    5.2 食品物流园区规划前期工作第59-64页
        5.2.1 食品物流量预测第59-60页
        5.2.2 园区功能区设置及规模第60-62页
        5.2.3 园区功能区流程设计第62-64页
    5.3 园区总布局设计第64-74页
        5.3.1 园区交通线路设计第64-65页
        5.3.2 功能区间综合关系分析及量化第65-68页
        5.3.3 园区布局模型建立和求解第68-72页
        5.3.4 园区布局方案调整第72-74页
结论第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-81页
附录第81-82页
    附录1 灰色预测模型GM(1,1)软件运算结果第81-82页
攻读硕士期间发表的学术论文情况第82页

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