| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-46页 |
| 1.1 研究背景、研究目的与研究意义 | 第18-29页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-24页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第24-25页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第25-29页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第29-39页 |
| 1.2.1 关于抑郁症、情绪和数字计算的fMRI相关研究 | 第29-35页 |
| 1.2.2 关于非线性动力学方法的脑信号研究现状 | 第35-39页 |
| 1.3 课题来源和研究内容 | 第39-40页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第39页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第39-40页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第40-43页 |
| 1.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第2章 BOLD信号相关理论与可行性分析 | 第46-62页 |
| 2.1 BOLD信号特征和发展 | 第47-48页 |
| 2.2 BOLD信号的生理基础与必要性 | 第48-50页 |
| 2.2.1 BOLD信号非线性研究的生物物理机制 | 第48页 |
| 2.2.2 BOLD信号非线性研究的大脑解剖基础 | 第48-50页 |
| 2.2.3 BOLD信号非线性动力学研究的必要性 | 第50页 |
| 2.3 BOLD信号研究的相关技术基础 | 第50-59页 |
| 2.3.1 ACT-R | 第50-56页 |
| 2.3.2 fMRI | 第56-57页 |
| 2.3.3 相关实验设计 | 第57-58页 |
| 2.3.4 BOLD信号的数据处理 | 第58-59页 |
| 2.4 抑郁症患者BOLD信号分析的可行性 | 第59-60页 |
| 2.4.1 可行性的基础 | 第59页 |
| 2.4.2 可行性的保障 | 第59-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第3章 正常人完成加法计算和减法计算的信息加工过程：ACT-R融合fMRI | 第62-88页 |
| 3.1 材料与方法 | 第63-69页 |
| 3.1.1 被试 | 第63页 |
| 3.1.2 实验设计内容选取 | 第63页 |
| 3.1.3 实验设计 | 第63-64页 |
| 3.1.4 数据采集 | 第64-65页 |
| 3.1.5 数据预处理 | 第65-66页 |
| 3.1.6 fMRI分析 | 第66-67页 |
| 3.1.7 ACT-R建模 | 第67-69页 |
| 3.2 实验结果 | 第69-83页 |
| 3.2.1 行为实验结果 | 第69-70页 |
| 3.2.2 fMRI实验结果 | 第70-75页 |
| 3.2.3 ACT-R建模实验结果 | 第75-83页 |
| 3.3 讨论 | 第83-85页 |
| 3.4 本章小结 | 第85-88页 |
| 第4章 不同情绪刺激下加减法计算的信息加工过程ACT-R建模与仿真 | 第88-102页 |
| 4.1 引言 | 第88-91页 |
| 4.2 材料与方法 | 第91页 |
| 4.2.1 被试 | 第91页 |
| 4.2.2 数据采集 | 第91页 |
| 4.2.3 数据预处理 | 第91页 |
| 4.3 实验设计与ACT-R建模 | 第91-95页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第91-92页 |
| 4.3.2 ACT-R建模 | 第92-95页 |
| 4.4 实验结果 | 第95-101页 |
| 4.4.1 行为实验结果 | 第95-97页 |
| 4.4.2 ACT-R实验结果 | 第97-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 抑郁症患者完成不同情绪刺激下加法计算的信息加工过程ACT-R建模与仿真 | 第102-116页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 材料与方法 | 第103-104页 |
| 5.2.1 被试 | 第103页 |
| 5.2.2 刺激呈现及实验流程 | 第103-104页 |
| 5.2.3 数据采集 | 第104页 |
| 5.2.4 数据预处理 | 第104页 |
| 5.3 实验目的与ACT-R建模 | 第104-108页 |
| 5.3.1 实验目的 | 第104-105页 |
| 5.3.2 ACT-R建模 | 第105-108页 |
| 5.4 实验结果 | 第108-112页 |
| 5.4.1 行为实验结果 | 第108-109页 |
| 5.4.2 ACT-R实验结果 | 第109-112页 |
| 5.5 讨论 | 第112-114页 |
| 5.6 本章小结 | 第114-116页 |
| 第6章 基于模糊近似熵的抑郁症患者静息态下BOLD信号复杂度分析 | 第116-134页 |
| 6.1 引言 | 第116-118页 |
| 6.2 数据处理及算法分析 | 第118-123页 |
| 6.2.1 被试 | 第118-119页 |
| 6.2.2 数据采集 | 第119页 |
| 6.2.3 数据预处理 | 第119-120页 |
| 6.2.4 近似熵算法 | 第120页 |
| 6.2.5 样本熵 | 第120-121页 |
| 6.2.6 模糊近似熵 | 第121-123页 |
| 6.2.7 模糊近似熵和样本熵计算 | 第123页 |
| 6.2.8 统计分析 | 第123页 |
| 6.3 结果 | 第123-127页 |
| 6.4 结论 | 第127-132页 |
| 6.5 本章小结 | 第132-134页 |
| 总结与展望 | 第134-138页 |
| 总结 | 第134-135页 |
| 展望 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术成果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
