基于不确定需求的测试用例生成方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 不确定需求的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 测试用例生成的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和方法 | 第12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-14页 |
| 2 软件的不确定性分析及及建模 | 第14-22页 |
| 2.1 软件的不确定需求分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 不确定需求的含义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 软件需求不确定性的原因 | 第15-16页 |
| 2.1.3 不确定需求的特点及带来的影响 | 第16页 |
| 2.2 软件测试中不确定性建模方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络 | 第17-18页 |
| 2.2.2 隐马尔可夫模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 粗糙集理论 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 测试用例及其生成与排序方法 | 第22-30页 |
| 3.1 测试用例 | 第22页 |
| 3.2 测试用例生成方法 | 第22-28页 |
| 3.2.1 基于模型的测试用例生成方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1.1 基于有限状态机生成测试用例方法 | 第23-25页 |
| 3.2.1.2 标记迁移系统生成测试用例方法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于符号执行的测试用例生成方法 | 第26-28页 |
| 3.3 测试用例优先级排序 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 PPMPF模型及自动生成测试用例算法 | 第30-43页 |
| 4.1 相关理论方法 | 第30-34页 |
| 4.1.1 标记迁移系统 | 第30-32页 |
| 4.1.2 部分模型 | 第32-33页 |
| 4.1.3 概率部分模型 | 第33-34页 |
| 4.2 PPMPF模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 模型定义 | 第34-36页 |
| 4.2.2 模型语义 | 第36-37页 |
| 4.3 测试用例生成算法及排序 | 第37-41页 |
| 4.3.1 测试用例自动生成算法 | 第37-39页 |
| 4.3.2 生成测试用例 | 第39页 |
| 4.3.3 测试用例排序 | 第39-41页 |
| 4.4 对循环情况的处理 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实例分析 | 第43-48页 |
| 5.1 实例需求 | 第43页 |
| 5.2 实例需求分析及建模 | 第43-44页 |
| 5.3 生成测试用例并排序 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 内容总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间收录及发表的学术论文 | 第56页 |
