基于移动终端的公共自行车信息系统
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 城市交通和环境污染问题 | 第10页 |
1.1.2 “互联网+”时代移动终端的发展 | 第10-11页 |
1.2 公共自行车在国内外的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要内容 | 第13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 公共自行车租赁管理需求分析 | 第14-24页 |
2.1 业务需求分析 | 第14-19页 |
2.1.1 系统角色分析 | 第14页 |
2.1.2 自行车管理 | 第14-17页 |
2.1.3 自行车租赁 | 第17-19页 |
2.2 流程分析 | 第19-22页 |
2.2.1 用户借还车流程 | 第19-20页 |
2.2.2 智能调度和积分流程 | 第20-21页 |
2.2.3 巡检维修流程 | 第21页 |
2.2.4 车辆调度流程 | 第21-22页 |
2.3 数据需求分析 | 第22-24页 |
第三章 系统总体方案设计 | 第24-30页 |
3.1 系统结构设计 | 第24-27页 |
3.1.1 系统总体框架 | 第24-25页 |
3.1.2 系统网络架构 | 第25页 |
3.1.3 数据接口模型 | 第25-27页 |
3.2 系统应用功能设计 | 第27-28页 |
3.3 系统软件架构模式 | 第28-29页 |
3.4 系统技术体系架构 | 第29-30页 |
第四章 高性能服务器及算法设计 | 第30-46页 |
4.1 应用服务器 | 第30-35页 |
4.1.1 原理介绍 | 第30-31页 |
4.1.2 接口协议 | 第31-32页 |
4.1.3 应用服务器架构 | 第32-35页 |
4.2 数据预测接口 | 第35-39页 |
4.2.1 单站点数据分析 | 第35-36页 |
4.2.2 回归预测模型 | 第36-38页 |
4.2.3 预测算法 | 第38-39页 |
4.3 储存服务器 | 第39-41页 |
4.3.1 存储服务器架构 | 第39-41页 |
4.3.2 代理模式 | 第41页 |
4.4 区域负载均衡 | 第41-44页 |
4.4.1 负载均衡 | 第41-42页 |
4.4.2 计算和分流模型 | 第42-43页 |
4.4.3 区域负载均衡算法 | 第43-44页 |
4.5 异常处理 | 第44-46页 |
第五章 移动终端的设计和实现 | 第46-64页 |
5.1 微信租赁平台 | 第46-53页 |
5.1.1 微信公众平台简介 | 第46页 |
5.1.2 微信租赁平台结构 | 第46-47页 |
5.1.3 租赁平台主界面 | 第47-48页 |
5.1.4 预约借还功能界面 | 第48-50页 |
5.1.5 搜索功能界面 | 第50页 |
5.1.6 报修功能界面 | 第50-51页 |
5.1.7 个人中心界面 | 第51-53页 |
5.1.8 智能调度功能界面 | 第53页 |
5.2 企业移动端应用 | 第53-59页 |
5.2.1 移动开发平台简介 | 第54-55页 |
5.2.2 企业移动端应用结构 | 第55页 |
5.2.3 登录和主页 | 第55-57页 |
5.2.4 任务信息界面 | 第57页 |
5.2.5 任务执行界面和流程 | 第57-58页 |
5.2.6 设置和用户界面 | 第58-59页 |
5.3 后台管理系统 | 第59-64页 |
5.3.1 后台管理系统结构 | 第59-60页 |
5.3.2 登录界面 | 第60-61页 |
5.3.3 站点管理界面 | 第61页 |
5.3.4 自行车管理界面 | 第61-62页 |
5.3.5 地图管理界面 | 第62-64页 |
第六章 系统测试 | 第64-67页 |
6.1 测试方案设计 | 第64页 |
6.2 测试方法和流程 | 第64-65页 |
6.3 测试环境和过程 | 第65-66页 |
6.4 测试结果和分析 | 第66-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
7.1 全文总结 | 第67-68页 |
7.2 不足与展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录:攻读学位期间主要学术成果 | 第73页 |