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基于改进敏感图着色算法的认知无线电频谱分配研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文研究的主要内容第12-14页
第2章 认知无线电技术与常见的频谱分配模型第14-24页
    2.1 认知无线电及相关技术介绍第14-18页
        2.1.1 频谱感知第14-15页
        2.1.2 频谱管理第15-16页
        2.1.3 频谱共享第16-17页
        2.1.4 应用领域第17-18页
    2.2 现有频谱分配算法模型第18-23页
        2.2.1 图论着色模型第19-20页
        2.2.2 干扰温度模型第20-21页
        2.2.3 拍卖竞价模型第21-22页
        2.2.4 博弈理论模型第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基于图论的频谱分配算法第24-42页
    3.1 图论介绍第24-27页
        3.1.1 图论的基本概念第24-26页
        3.1.2 图论着色模型的数学描述第26-27页
    3.2 基于图论着色模型的经典算法第27-37页
        3.2.1 列表着色贪婪算法第28-29页
        3.2.2 列表着色公平算法第29-32页
        3.2.3 颜色敏感的图着色算法第32-36页
        3.2.4 并行CSGC分配算法第36-37页
    3.3 基于图论的常见算法仿真及性能分析第37-41页
        3.3.1 列表着色贪婪算法与列表着色公平算法仿真及性能分析第37-38页
        3.3.2 CSGC算法与并行CSGC算法第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于等待公平性的改进CSGC算法第42-55页
    4.1 CSGC-WF算法提出背景第42-44页
        4.1.1 CSGC-WF算法数学模型第42-43页
        4.1.2 CSGC-WF算法分配目标第43-44页
    4.2 CSGC-WF算法原理及流程第44-46页
        4.2.1 CSGC-WF算法原理第44-45页
        4.2.2 CSGC-WF算法流程第45-46页
    4.3 CSGC-WF算法仿真及结果分析第46-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 基于节点优先级公平性的改进CSGC算法第55-64页
    5.1 算法提出背景第55-56页
    5.2 CSGC-DS算法原理及流程图第56-58页
        5.2.1 CSGC-DS算法原理第56-57页
        5.2.2 CSGC-DS算法流程第57-58页
    5.3 CSGC-DS算法仿真及分析第58-63页
    5.4 本章小结第63-64页
结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

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