| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 风云气象卫星发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 风云MERSI数据农情监测应用现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 作物生长曲线构建现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 混合像元分解现状 | 第17-18页 |
| 1.2.5 作物物候期提取现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 研究区域选择、数据搜集及其预处理 | 第23-32页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第23-24页 |
| 2.2 搜集数据介绍 | 第24-26页 |
| 2.2.1 研究区域耕地掩膜数据 | 第24-25页 |
| 2.2.2 风云 3-MERSI数据 | 第25页 |
| 2.2.3 地面农气站数据 | 第25-26页 |
| 2.2.4 实地考察数据 | 第26页 |
| 2.3 数据预处理 | 第26-31页 |
| 2.3.1 预处理技术流程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Landsat 8-OLI影像处理 | 第27-28页 |
| 2.3.3 土地利用支持向量机分类 | 第28-30页 |
| 2.3.4 研究区耕地信息获取 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于风云 3A-MERSI数据的作物生长曲线构建 | 第32-41页 |
| 3.1 农作物生长曲线构建机理 | 第32-33页 |
| 3.2 原始植被指数时间序列的构建 | 第33-34页 |
| 3.3 植被指数时间序列的去噪处理 | 第34-40页 |
| 3.3.1 最大值合成法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 Savitzky-Golay法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 小波去噪及与S-G法效果比较 | 第36-38页 |
| 3.3.4 Savitzky-Golay法的改进 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于生长曲线的多光谱混合像元分解 | 第41-53页 |
| 4.1 遥感影像混合像元分解机理 | 第41-43页 |
| 4.2 线性混合像元分解方法 | 第43-44页 |
| 4.2.1 线性混合像元分解数学描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 线性混合像元分解过程 | 第44页 |
| 4.3 基于生长曲线的多光谱混合像元分解 | 第44-51页 |
| 4.3.1 研究区端元获取与生长曲线构建 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于传统方法的混合像元分解 | 第46-49页 |
| 4.3.3 基于生长曲线匹配的自适应混合像元分解及精度分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 基于生长曲线的农作物物候期提取 | 第53-62页 |
| 5.1 基于生长曲线的农作物生育期提取机理 | 第53-55页 |
| 5.2 夏玉米关键物候期提取流程及生长曲线上升段拟合 | 第55-57页 |
| 5.2.1 夏玉米物候期提取技术流程 | 第55页 |
| 5.2.2 夏玉米生长曲线上升段拟合 | 第55-57页 |
| 5.3 夏玉米物候期提取及精度验证 | 第57-61页 |
| 5.3.1 曲率法提取物候期 | 第57-58页 |
| 5.3.2 动态阈值法提取物候期 | 第58-59页 |
| 5.3.3 精度验证 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 风云遥感农情监测原型系统开发 | 第62-73页 |
| 6.1 系统开发环境与技术设计架构 | 第62-64页 |
| 6.1.1 系统开发环境选择 | 第62-63页 |
| 6.1.2 系统技术架构 | 第63-64页 |
| 6.2 软件功能扩展 | 第64-65页 |
| 6.2.1 用户接口介绍 | 第64-65页 |
| 6.2.2 自定义功能扩展 | 第65页 |
| 6.3 系统功能模块介绍 | 第65-72页 |
| 6.3.1 基本图像浏览功能模块 | 第66页 |
| 6.3.2 作物生长曲线构建模块 | 第66-68页 |
| 6.3.3 作物物候期提取模块 | 第68-70页 |
| 6.3.4 亚像元信息提取模块 | 第70-71页 |
| 6.3.5 作物长势评价模块 | 第71-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 结论与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 结论 | 第73-74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第79-81页 |
| 个人简历 | 第79页 |
| 参与的科研项目 | 第79页 |
| 发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 获得专利 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
