| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第9-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第10页 |
| 1.3.3 创新点 | 第10-12页 |
| 2 相关理论及研究综述 | 第12-17页 |
| 2.1 融资结构基础理论 | 第12-13页 |
| 2.1.1 早期融资结构理论 | 第12页 |
| 2.1.2 现代融资结构理论 | 第12-13页 |
| 2.1.3 新兴融资结构理论 | 第13页 |
| 2.2 盈利能力概述 | 第13-15页 |
| 2.2.1 盈利能力的概念 | 第13-14页 |
| 2.2.2 盈利指标 | 第14-15页 |
| 2.3 融资结构与盈利能力的研究综述 | 第15-17页 |
| 2.3.1 文献回顾 | 第15-16页 |
| 2.3.2 研究述评 | 第16-17页 |
| 3 面向盈利能力的上市运输企业融资结构实证研究设计 | 第17-28页 |
| 3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 3.2 样本选择和数据获取 | 第18-20页 |
| 3.2.1 样本选择 | 第18-19页 |
| 3.2.2 融资结构数据 | 第19-20页 |
| 3.2.3 盈利数据 | 第20页 |
| 3.3 数据预处理设计 | 第20-22页 |
| 3.3.1 数据清洗与规约 | 第20-21页 |
| 3.3.2 数据离散化 | 第21-22页 |
| 3.4 融资结构聚类建模 | 第22-25页 |
| 3.4.1 聚类的概念 | 第22-23页 |
| 3.4.2 聚类分析的步骤 | 第23页 |
| 3.4.3 聚类算法 | 第23-25页 |
| 3.5 融资结构与盈利能力关联规则建模 | 第25-28页 |
| 3.5.1 关联规则的概念 | 第25-26页 |
| 3.5.2 基于Apriori算法的关联规则挖掘步骤 | 第26-28页 |
| 4 实证研究 | 第28-60页 |
| 4.1 统计性描述 | 第28-30页 |
| 4.1.1 融资结构数据 | 第28-29页 |
| 4.1.2 盈利能力数据 | 第29-30页 |
| 4.2 数据预处理 | 第30-37页 |
| 4.2.1 融资总额的规约 | 第30-31页 |
| 4.2.2 盈利数据离散化 | 第31-37页 |
| 4.3 融资结构聚类分析 | 第37-43页 |
| 4.3.1 层次聚类实现 | 第37-40页 |
| 4.3.2 划分聚类实现 | 第40-42页 |
| 4.3.3 融资结构聚类结果命名 | 第42-43页 |
| 4.4 融资结构与与盈利能力关联规则分析 | 第43-60页 |
| 4.4.1 关联规则总库构建 | 第43-48页 |
| 4.4.2 关联规则筛选 | 第48-60页 |
| 5 实证结果分析与研究结论 | 第60-68页 |
| 5.1 实证结果分析 | 第60-65页 |
| 5.1.1 实证结果总结 | 第60-61页 |
| 5.1.2 上市运输企业融资结构聚类结果分析 | 第61-64页 |
| 5.1.3 基于不同融资结构的盈利能力差异分析 | 第64-65页 |
| 5.2 研究结论 | 第65-66页 |
| 5.3 实证结论的启示 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录—原始数据 | 第75-80页 |