| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史及发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 压缩感知理论研究历史及发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 信道估计和阵列信号处理研究历史及发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 压缩感知理论框架 | 第16-18页 |
| 2.1.1 压缩感知理论的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 压缩感知理论的三个基本问题 | 第17-18页 |
| 2.2 压缩感知稀疏重构算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 MP算法 | 第18页 |
| 2.2.2 OMP算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 OMP-DCD算法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 MMP算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 压缩感知稀疏重构算法的应用研究 | 第24-40页 |
| 3.1 DOA估计技术研究 | 第24-30页 |
| 3.1.1 信号模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 DAS算法和Capon算法 | 第25-27页 |
| 3.1.3 基于压缩感知稀疏重构算法的DOA估计技术 | 第27-30页 |
| 3.2 匹配场被动定位技术研究 | 第30-36页 |
| 3.2.1 匹配场被动定位基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Bartlett算法和MFP-PDS算法 | 第31-35页 |
| 3.2.3 OMP-DCD-PDS匹配场被动定位算法 | 第35-36页 |
| 3.3 压缩感知稀疏重构算法在水声通信中的应用 | 第36-38页 |
| 3.3.1 稀疏双扩信道估计 | 第36-37页 |
| 3.3.2 空时频联合信道估计 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 理论仿真及实验数据处理分析 | 第40-65页 |
| 4.1 理论仿真分析 | 第40-54页 |
| 4.1.1 压缩感知稀疏重构算法性能仿真分析 | 第40-43页 |
| 4.1.2 DOA估计仿真分析 | 第43-45页 |
| 4.1.3 匹配场被动定位仿真分析 | 第45-49页 |
| 4.1.4 通信系统仿真分析 | 第49-54页 |
| 4.2 实验数据处理分析 | 第54-63页 |
| 4.2.1 SWellEx-96 实验数据处理分析 | 第54-60页 |
| 4.2.2 南海实验数据处理分析 | 第60-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
