| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 压缩感知算法的研究历史与现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 雷达成像的研究历史与现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 压缩感知与稀疏信号重构 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 压缩感知的基本概念 | 第21-24页 |
| 2.3 信号的稀疏表示 | 第24页 |
| 2.4 信号的观测矩阵设计 | 第24-25页 |
| 2.5 稀疏信号的重构 | 第25-30页 |
| 2.5.1 稀疏信号重构的条件 | 第25-28页 |
| 2.5.2 稀疏信号重构的算法 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于随机辐射场的目标关联成像的系统模型 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 随机频率阵列雷达成像系统模型 | 第31-37页 |
| 3.2.1 随机频率阵列雷达几何模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 随机频率阵列雷达信号模型 | 第34-37页 |
| 3.3 辐射场的空间差异性的影响因素分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 不同辐射源口径对辐射场空间差异性的影响 | 第38-40页 |
| 3.3.2 不同辐射源阵元个数对辐射场空间差异性的影响 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于多随机频率雷达阵列的超分辨三维成像方法 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于不同稀疏重构方法的超分辨成像及计算机仿真 | 第43-49页 |
| 4.2.1 稀疏重构算法 | 第43-48页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第48-49页 |
| 4.3 多随机频率雷达阵列超分辨成像性能的影响因素分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 阵列幅度误差对超分辨成像性能的影响 | 第50-51页 |
| 4.3.2 阵列相位误差对超分辨成像性能的影响 | 第51页 |
| 4.3.3 信噪比对超分辨成像性能的影响 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
