钢厂连铸车间天车调度建模及优化方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生产调度及天车调度概述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 生产调度问题 | 第11-13页 |
| 1.2.2 天车调度问题 | 第13-16页 |
| 1.3 天车调度问题研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3.1 国内外研究进展 | 第16-22页 |
| 1.3.2 天车调度现有研究局限性 | 第22页 |
| 1.4 主要内容方法及论文结构 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究内容和方法 | 第22-23页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第23-24页 |
| 2 天车调度仿真模型建立 | 第24-40页 |
| 2.1 钢厂天车调度问题分析 | 第24-26页 |
| 2.1.1 钢厂天车调度要素抽象 | 第24-25页 |
| 2.1.2 钢厂天车调度问题特点 | 第25-26页 |
| 2.2 一般制造车间天车调度问题分析 | 第26页 |
| 2.3 天车调度仿真模型抽象 | 第26-34页 |
| 2.3.1 符号说明 | 第26-27页 |
| 2.3.2 吊运任务择车规则设计 | 第27-28页 |
| 2.3.3 天车状态更新规则设计 | 第28-31页 |
| 2.3.4 冲突消解规则设计 | 第31-34页 |
| 2.4 仿真流程设计 | 第34-38页 |
| 2.4.1 仿真演化流程设计 | 第34-35页 |
| 2.4.2 仿真详细流程设计 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 基于仿真—遗传算法的天车调度问题优化求解 | 第40-54页 |
| 3.1 天车调度数学模型建立 | 第40-42页 |
| 3.1.1 假设条件 | 第40页 |
| 3.1.2 符号说明 | 第40-41页 |
| 3.1.3 数学模型 | 第41-42页 |
| 3.2 仿真模型建立 | 第42-48页 |
| 3.2.1 改进择车规则设计 | 第42页 |
| 3.2.2 冲突预测规则设计 | 第42-44页 |
| 3.2.3 冲突预处理规则设计 | 第44-45页 |
| 3.2.4 天车状态更新规则设计 | 第45-47页 |
| 3.2.5 仿真演化流程设计 | 第47-48页 |
| 3.3 改进遗传算法设计 | 第48-51页 |
| 3.3.1 编码设计 | 第48-49页 |
| 3.3.2 种群初始化 | 第49页 |
| 3.3.3 适应度函数设计 | 第49-50页 |
| 3.3.4 遗传算子设计 | 第50页 |
| 3.3.5 停止迭代准则 | 第50-51页 |
| 3.4 仿真-遗传算法混合优化方法设计 | 第51-53页 |
| 3.4.1 伪码设计 | 第51-52页 |
| 3.4.2 算法流程设计 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 实例检验 | 第54-72页 |
| 4.1 攀钢板坯连铸车间介绍 | 第54-55页 |
| 4.2 板坯连铸车间实例应用 | 第55-62页 |
| 4.2.1 数据输入及初始参数获取 | 第55-56页 |
| 4.2.2 天车调度系统仿真实验 | 第56-59页 |
| 4.2.3 仿真—遗传算法混合优化方法实验 | 第59-62页 |
| 4.3 辅助任务实验 | 第62-65页 |
| 4.3.1 实验一 | 第62-64页 |
| 4.3.2 实验二 | 第64-65页 |
| 4.4 对比实验设计 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第80页 |
