| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第17页 |
| 1.3 研究目标、内容与方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究的技术路线 | 第19-20页 |
| 第2章 研究相关的理论及技术 | 第20-24页 |
| 2.1 研究涉及的关键技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 分布式文件系统 | 第20页 |
| 2.1.2 云存储技术 | 第20-21页 |
| 2.1.3 概视图技术 | 第21-22页 |
| 2.1.4 JPEG_YCbCr压缩技术 | 第22-23页 |
| 2.2 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 海量遥感影像数据存储与管理技术分析 | 第24-40页 |
| 3.1 省级遥感影像数据的特征分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 省级土地调查影像数据介绍 | 第24-27页 |
| 3.1.2 省级遥感影像数据的特征 | 第27页 |
| 3.2 海量遥感影像数据的存储管理模式分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 海量遥感影像数据存储管理技术分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 海量遥感影像数据存储结构分析 | 第29-32页 |
| 3.3 海量遥感影像数据的处理技术 | 第32-39页 |
| 3.3.1 瓦片地图技术的应用和分析 | 第32-37页 |
| 3.3.2 影像压缩技术分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 省级土地调查海量遥感影像数据的存储与管理方法设计 | 第40-63页 |
| 4.1 省级遥感影像数据存储模式设计 | 第40-50页 |
| 4.1.1 省级影像数据的存储体系架构 | 第40-44页 |
| 4.1.2 文件系统和数据库相混合的存储管理 | 第44-49页 |
| 4.1.3 基于数据库的影像元数据管理 | 第49-50页 |
| 4.2 海量遥感影像数据组织管理方式设计 | 第50-61页 |
| 4.2.1 遥感影像数据的组织管理 | 第50-56页 |
| 4.2.2 金字塔与概视图相结合的影像索引方式 | 第56-59页 |
| 4.2.3 金字塔和概视图的压缩技术的选取 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 江苏省影像数据存储与管理方法的实现 | 第63-78页 |
| 5.1 系统的总体架构体系 | 第63-65页 |
| 5.1.1 系统的开发环境 | 第63页 |
| 5.1.2 系统的总体结构 | 第63-64页 |
| 5.1.3 系统的业务流程 | 第64-65页 |
| 5.2 系统的主要功能 | 第65-74页 |
| 5.2.1 影像文件检查 | 第65-66页 |
| 5.2.2 数据集的创建 | 第66-68页 |
| 5.2.3 金字塔的生成 | 第68-70页 |
| 5.2.4 概视图生成 | 第70-73页 |
| 5.2.5 影像的查询浏览 | 第73-74页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第74-77页 |
| 5.3.1 实验步骤 | 第74-75页 |
| 5.3.2 实验环境与数据 | 第75-76页 |
| 5.3.3 实验及结果分析 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 研究生期间参与的科研项目 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |