目录 | 第3-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文研究重点 | 第10-11页 |
1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 图像检索相关技术 | 第12-20页 |
2.1 常用图像特征提取技术 | 第12-15页 |
2.1.1 颜色特征 | 第12-13页 |
2.1.2 方向梯度直方图HOG | 第13页 |
2.1.3 金字塔型的梯度直方图PHOG | 第13-14页 |
2.1.4 常用特征提取方法分析 | 第14-15页 |
2.2 常用图像分类技术 | 第15-20页 |
2.2.1 K-means算法 | 第15-16页 |
2.2.2 神经网络 | 第16-17页 |
2.2.3 支持向量机 | 第17-19页 |
2.2.4 贝叶斯分类器 | 第19页 |
2.2.5 图像分类方法分析总结 | 第19-20页 |
第三章 基于马尔科夫稳态特性的梯度直方图特征提取方法 | 第20-29页 |
3.1 梯度及梯度直方图 | 第20-21页 |
3.2 直方图分辨层次 | 第21-23页 |
3.3 马尔科夫链 | 第23-26页 |
3.3.1 相关图 | 第23-24页 |
3.3.2 马尔科夫链 | 第24-26页 |
3.4 特征详细计算步骤 | 第26-29页 |
第四章 主动禁忌搜索算法 | 第29-37页 |
4.1 图像分类 | 第29-30页 |
4.2 几何流形熵 | 第30-31页 |
4.3 主动禁忌搜索 | 第31-37页 |
4.3.1 禁忌搜索 | 第32页 |
4.3.2 邻域 | 第32-34页 |
4.3.3 禁忌表 | 第34页 |
4.3.4 特赦规则及终止规则 | 第34-35页 |
4.3.5 主动禁忌搜索 | 第35-37页 |
第五章 实验结果分析 | 第37-43页 |
5.1 图像检索系统整体框架 | 第37-38页 |
5.2 实验数据集及实验过程 | 第38-40页 |
5.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
6.1 总结 | 第43页 |
6.2 进一步的工作 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目 | 第47-48页 |
发表的论文 | 第47页 |
参加的项目 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |