基于注水算法的认知无线电功率分配研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 认知无线电概念 | 第10-13页 |
| 1.2.1 理想认知无线电 | 第10-11页 |
| 1.2.2 频谱感知认知无线电 | 第11-12页 |
| 1.2.3 其他认知无线电定义 | 第12-13页 |
| 1.3 认知无线电研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 标准化进展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 代表性研究成果 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容和结构 | 第15-16页 |
| 第2章 认知无线电功率分配相关理论 | 第16-29页 |
| 2.1 动态频谱共享 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信号处理与网络架构视角 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信息论视角 | 第17-18页 |
| 2.2 认知无线电功率分配理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于合作的功率分配 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于非合作的功率分配 | 第19-21页 |
| 2.3 功率分配数学理论分析 | 第21-27页 |
| 2.3.1 梯度下降法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 次梯度法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 拉格朗日对偶原理 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于 OFDM 注水功率分配算法 | 第29-46页 |
| 3.1 OFDM 在认知无线电中的优势 | 第29-30页 |
| 3.2 基于 OFDM 认知系统模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 认知用户对授权用户干扰分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 授权用户对认知用户的干扰 | 第32-33页 |
| 3.2.3 认知用户的效用函数分析 | 第33-34页 |
| 3.3 功率容限下模型求解 | 第34-41页 |
| 3.3.1 注水原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 经典迭代算法 | 第35页 |
| 3.3.3 water-level 算法 | 第35-37页 |
| 3.3.4 注水线差异化调整算法 | 第37-39页 |
| 3.3.5 算法比较与仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.4 功率容限与干扰容限下模型求解 | 第41-45页 |
| 3.4.1 模型的理论求解 | 第41-43页 |
| 3.4.2 模型仿真与分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于覆盖式频谱共享的注水功率分配算法 | 第46-56页 |
| 4.1 基于覆盖式频谱共享认知系统建模 | 第46-47页 |
| 4.1.1 系统干扰分析 | 第46-47页 |
| 4.1.2 认知用户效用函数 | 第47页 |
| 4.2 功率容限下模型求解 | 第47-51页 |
| 4.2.1 理论求解 | 第47-48页 |
| 4.2.2 多注水线迭代算法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 仿真结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.3 功率容限与干扰容限下模型求解 | 第51-55页 |
| 4.3.1 理论求解 | 第51-52页 |
| 4.3.2 共享频谱迭代算法 | 第52-53页 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的课题项目 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
