| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2.1 大数据审计的重要性 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据可视化的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究综述 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 文献述评 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 创新与不足 | 第18-19页 |
| 1.5.1 研究的创新点 | 第18页 |
| 1.5.2 研究的不足之处 | 第18-19页 |
| 2 目前审计实务中常用方法与工具简介 | 第19-25页 |
| 2.1 利用Excel分析 | 第19-22页 |
| 2.2 通过SQL语句查询分析 | 第22-25页 |
| 3 应用R进行大数据分析的研究 | 第25-34页 |
| 3.1 大数据的特点及应用R分析的目的 | 第25-26页 |
| 3.2 R处理以及分析大数据的原理、流程 | 第26-29页 |
| 3.3 大数据技术的分析与比较 | 第29-32页 |
| 3.3.1 大数据技术的分类及代表工具 | 第29-30页 |
| 3.3.2 R相比较其他工具的特点分析 | 第30-32页 |
| 3.4 R语言在大数据审计中应用的优势 | 第32-34页 |
| 3.4.1 获取的便利性 | 第32页 |
| 3.4.2 操作的简易性 | 第32-33页 |
| 3.4.2.1 设计人性化 | 第32-33页 |
| 3.4.2.2 分析功能强大 | 第33页 |
| 3.4.3 审计中应用的广泛性 | 第33-34页 |
| 4 基于R语言的A医院审计应用案例分析 | 第34-56页 |
| 4.1 案例背景 | 第34-35页 |
| 4.2 案例分析 | 第35-56页 |
| 4.2.1 R语言应用及分析结果 | 第35-54页 |
| 4.2.1.1 2015 年度药品价格数据分析 | 第36-41页 |
| 4.2.1.2 2013.1.1-2016.6.30 药品价格数据分析 | 第41-54页 |
| 4.2.2 结论与建议 | 第54-56页 |
| 4.2.2.1 医院审计方面 | 第54-55页 |
| 4.2.2.2 实务中关于R应用方面 | 第55-56页 |
| 5 为推行大数据审计在我国的应用提出适当建议 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 附录：论文数据 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 后记 | 第63页 |