| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 数字图像去噪的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去噪研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 创新点与结构框架 | 第12-14页 |
| 2 基于极谐变换的非下采样轮廓波域图像去噪算法 | 第14-28页 |
| 2.1 非局部均值滤波去噪理论 | 第14-15页 |
| 2.2 非下采样轮廓波变换简介 | 第15-20页 |
| 2.2.1 非下采样金字塔分解 | 第17-18页 |
| 2.2.2 非下采样方向滤波器组 | 第18-20页 |
| 2.3 极谐变换(PHT)介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 算法流程 | 第21-23页 |
| 2.5 仿真实验与分析 | 第23-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于一致性临近支持向量机的PDTDFB域图像去噪算法 | 第28-41页 |
| 3.1 一致性临近支持向量机(PCC) | 第28-30页 |
| 3.1.1 支持向量机理论 | 第28页 |
| 3.1.2 一致性临近支持向量机 | 第28-30页 |
| 3.2 复数方向金字塔(PDTDFB)变换 | 第30-33页 |
| 3.3 算法流程 | 第33-37页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 去噪软件制作 | 第41-46页 |
| 4.1 软件介绍 | 第41-45页 |
| 4.1.1 软件去噪工作流程 | 第41-43页 |
| 4.1.2 图像客观评价指标运行界面 | 第43-45页 |
| 4.2 本章总结 | 第45-46页 |
| 5 归纳与总结 | 第46-48页 |
| 5.1 本文工作总结与创新 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参加科研项目情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |