| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 电机轴承故障诊断的研究意义 | 第9页 |
| 1.2 电机轴承故障诊断国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 常用的电机轴承故障诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.4 基于振动信号的电机轴承故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 电机轴承故障诊断机理分析 | 第15-21页 |
| 2.1 滚动轴承基本结构和分类 | 第15-16页 |
| 2.2 滚动轴承的常见失效形式 | 第16-17页 |
| 2.3 滚动轴承振动机理和故障特征频率 | 第17-19页 |
| 2.3.1 滚动轴承的振动机理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 滚动轴承的故障特征频率 | 第18-19页 |
| 2.4 滚动轴承的振动信号分析方法 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 经验模态分解法研究 | 第21-35页 |
| 3.1 EMD算法 | 第21-25页 |
| 3.1.1 EMD概述 | 第21页 |
| 3.1.2 改进三次样条插值的EMD分解过程 | 第21-24页 |
| 3.1.3 仿真实验分析 | 第24-25页 |
| 3.2 EEMD基本原理 | 第25-29页 |
| 3.2.1 EEMD概述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 EEMD分解过程 | 第26-28页 |
| 3.2.3 EEMD算法存在的不足 | 第28-29页 |
| 3.3 MEEMD基本原理 | 第29-31页 |
| 3.4 MEEMD、EEMD和EMD仿真对比分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 常见算法分解评价方法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 仿真实验分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于MEEMD算法和谱峭度结合的包络检测法 | 第35-44页 |
| 4.1 MEEMD分解后IMF分量筛选方法 | 第35-38页 |
| 4.1.1 峭度准则 | 第35页 |
| 4.1.2 相关系数法 | 第35-36页 |
| 4.1.3 基于峭度-相关系数法的信号降噪 | 第36-38页 |
| 4.2 谱峭度理论 | 第38-42页 |
| 4.2.1 谱峭度定义 | 第38-39页 |
| 4.2.2 快速谱峭度 | 第39-42页 |
| 4.3 MEEMD分解和谱峭度结合的包络检测法 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验分析 | 第44-62页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第44-47页 |
| 5.2 实验过程 | 第47页 |
| 5.3 电机轴承内圈故障分析 | 第47-52页 |
| 5.3.1 基于EEMD分解的电机轴承内圈故障诊断 | 第48-50页 |
| 5.3.2 基于MEEMD分解的电机轴承内圈故障诊断 | 第50-52页 |
| 5.4 电机轴承外圈故障分析 | 第52-56页 |
| 5.4.1 基于EEMD分解的电机轴承外圈故障诊断 | 第52-54页 |
| 5.4.2 基于MEEMD分解的电机轴承外圈故障诊断 | 第54-56页 |
| 5.5 电机轴承滚动体故障分析 | 第56-60页 |
| 5.5.1 基于EEMD分解的电机轴承滚动体故障诊断 | 第57-59页 |
| 5.5.2 基于MEEMD分解的电机轴承滚动体故障诊断 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表文章目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
