| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 结构损伤识别介绍 | 第15-17页 |
| 1.2.1 结构损伤的分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 结构损伤识别研究的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.3 结构损伤识别方法综述 | 第17-27页 |
| 1.3.1 传统检测方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 静态检测方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 基于结构动力特性的模态识别 | 第20-25页 |
| 1.3.4 模型修正法 | 第25-26页 |
| 1.3.5 基于计算智能方法的损伤识别 | 第26-27页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第27-29页 |
| 第2章 基于神经网络的损伤识别方法 | 第29-47页 |
| 2.1 人工神经网络概述 | 第29-32页 |
| 2.1.1 人工神经网络的发展 | 第29页 |
| 2.1.2 BP神经网络的特性 | 第29-32页 |
| 2.2 结构损伤识别BP神经网络的建立 | 第32-40页 |
| 2.2.1 模式识别与神经网络 | 第32-34页 |
| 2.2.2 损伤识别BP神经网络的构建 | 第34-38页 |
| 2.2.3 BP神经网络的改进 | 第38-40页 |
| 2.3 损伤识别神经网络的算例验证 | 第40-45页 |
| 2.3.1 Benchmark模型介绍 | 第40-42页 |
| 2.3.2 Benchmark模型损伤的神经网络识别 | 第42-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 分步式框架结构损伤识别方法 | 第47-67页 |
| 3.1 框架结构损伤指标的选取 | 第47-58页 |
| 3.1.1 基于频率变化的损伤指标 | 第47-50页 |
| 3.1.2 基于振型变化的损伤指标 | 第50-51页 |
| 3.1.3 结构损伤指标的算例验证 | 第51-58页 |
| 3.2 分步式框架结构损伤识别过程 | 第58-60页 |
| 3.2.1 分步式框架结构损伤识别方法的提出 | 第58-59页 |
| 3.2.2 分步式框架结构损伤识别方法的运用 | 第59-60页 |
| 3.3 分步式框架结构损伤识别方法算例验证 | 第60-66页 |
| 3.3.1 模型介绍 | 第60-62页 |
| 3.3.2 损伤识别结果 | 第62-64页 |
| 3.3.3 损伤识别结果分析 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于均匀设计实验的框架结构损伤识别方法 | 第67-77页 |
| 4.1 均匀设计方法概述 | 第67-69页 |
| 4.1.1 均匀设计方法的产生 | 第67-68页 |
| 4.1.2 均匀设计实验的构造 | 第68-69页 |
| 4.2 基于均匀设计的正分析模型修正原理 | 第69-72页 |
| 4.2.1 正分析模型修正原理 | 第69-70页 |
| 4.2.2 均匀设计优化正分析计算量 | 第70-72页 |
| 4.3 均匀设计框架结构分步式损伤识别方法 | 第72-76页 |
| 4.3.1 基于均匀设计实验的样本数优化 | 第72-73页 |
| 4.3.2 识别结果对比分析 | 第73-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 不同形式框架均匀设计损伤识别分析 | 第77-91页 |
| 5.1 不规则混凝土框架损伤识别算例 | 第77-83页 |
| 5.1.1 不规则框架模型介绍 | 第77页 |
| 5.1.2 构建实验方案 | 第77-81页 |
| 5.1.3 识别结果 | 第81-82页 |
| 5.1.4 不规则框架损伤识别结果分析 | 第82-83页 |
| 5.2 层间变截面混凝土框架损伤识别算例 | 第83-85页 |
| 5.2.1 层间变截面框架模型介绍 | 第83-84页 |
| 5.2.2 识别结果 | 第84-85页 |
| 5.2.3 层间变截面框架损伤识别结果分析 | 第85页 |
| 5.3 两侧变截面混凝土框架损伤识别算例 | 第85-88页 |
| 5.3.1 两侧变截面框架模型介绍 | 第85-86页 |
| 5.3.2 识别结果 | 第86-87页 |
| 5.3.3 两侧变截面框架损伤识别结果分析 | 第87-88页 |
| 5.4 钢框架损伤识别算例 | 第88-90页 |
| 5.4.1 钢框架模型介绍 | 第88页 |
| 5.4.2 识别结果 | 第88-90页 |
| 5.4.3 钢框架损伤识别结果分析 | 第90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 主要内容与结论 | 第91-92页 |
| 6.2 展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |