| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 SCMA研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第17-19页 |
| 1.3 工作和内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 SCMA基础 | 第21-39页 |
| 2.1 SCMA系统模型 | 第21-23页 |
| 2.2 SCMA码本设计 | 第23-32页 |
| 2.2.1 基于lattice信号星座的SCMA码本设计 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于星型QAM信号星座的SCMA码本设计 | 第27-32页 |
| 2.3 SCMA检测算法 | 第32-37页 |
| 2.3.1 传统消息传递算法（MPA） | 第32-34页 |
| 2.3.2 一种基于MPA的固定的低复杂度算法 | 第34-35页 |
| 2.3.3 基于投影码字的低复杂度检测算法 | 第35页 |
| 2.3.4 基于动态的异步检测 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于信道信息的动态资源分配技术 | 第39-49页 |
| 3.1 算法基本思想 | 第39-40页 |
| 3.2 算法 | 第40-46页 |
| 3.2.1 穷搜索算法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 递增式贪婪搜索算法 | 第41-43页 |
| 3.2.3 递减式贪婪搜索算法 | 第43-46页 |
| 3.3 复杂度分析 | 第46页 |
| 3.4 仿真分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 低复杂度检测算法的研究 | 第49-69页 |
| 4.1 基于符号翻转的检测算法 | 第49-57页 |
| 4.1.1 算法基本思想 | 第49-50页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第50-53页 |
| 4.1.3 复杂度分析 | 第53-54页 |
| 4.1.4 仿真分析 | 第54-57页 |
| 4.2 基于PM-MPA检测算法的改进 | 第57-65页 |
| 4.2.1 算法基本思想 | 第57-58页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第58-59页 |
| 4.2.3 复杂度分析 | 第59-62页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第62-65页 |
| 4.3 低复杂度检测算法的比较 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |