摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 认知无线电发展进程 | 第11-12页 |
1.3 基于博弈论的功率控制研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 基于代价函数的功率博弈机制 | 第13页 |
1.3.2 基于Stackelberg的功率分配机制 | 第13-14页 |
1.3.3 基于博弈论的联合功率控制和速率分配机制 | 第14页 |
1.4 当前研究存在的主要问题 | 第14-15页 |
1.5 论文内容及结构安排 | 第15-17页 |
第2章 认知无线电关键技术和博弈论 | 第17-26页 |
2.1 认知无线电基本概念及关键技术 | 第17-20页 |
2.1.1 认知无线电基本概念 | 第17-18页 |
2.1.2 认知无线电关键技术 | 第18-20页 |
2.2 功率控制的研究方法 | 第20-21页 |
2.3 博弈论 | 第21-23页 |
2.3.1 博弈论概念及要素 | 第21-22页 |
2.3.2 博弈论模型分类 | 第22-23页 |
2.4 博弈论基本模型 | 第23-25页 |
2.4.1 效用函数 | 第23页 |
2.4.2 帕累托最优 | 第23-24页 |
2.4.3 超模博弈 | 第24页 |
2.4.4 Stackelberg博弈 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于代价函数的功率控制博弈算法 | 第26-37页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 认知网络系统模型 | 第27-28页 |
3.3 非合作博弈模型 | 第28-29页 |
3.4 改进的功率博弈算法 | 第29-32页 |
3.4.1 效用函数设计及分析 | 第29-30页 |
3.4.2 发射功率求解 | 第30-31页 |
3.4.3 纳什均衡存在性和唯一性证明 | 第31-32页 |
3.5 算法描述及流程图 | 第32-33页 |
3.6 实验仿真分析 | 第33-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于Stackelberg博弈的功率分配算法 | 第37-48页 |
4.1 引言 | 第37-38页 |
4.2 系统模型 | 第38页 |
4.3 Stackelberg博弈功率控制机制 | 第38-43页 |
4.3.1 主用户收益 | 第39-40页 |
4.3.2 次用户收益 | 第40-41页 |
4.3.3 Stackelberg博弈纳什均衡的相关性质证明 | 第41-43页 |
4.3.4 算法描述及流程图 | 第43页 |
4.4 实验仿真分析 | 第43-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于博弈论的功率速率联合控制算法 | 第48-62页 |
5.1 引言 | 第48-49页 |
5.2 系统模型 | 第49-50页 |
5.3 功率速率联合控制博弈模型 | 第50-58页 |
5.3.1 博弈模型及效用函数 | 第50-52页 |
5.3.2 纳什均衡相关性质证明 | 第52-54页 |
5.3.3 算法描述及流程图 | 第54-58页 |
5.4 实验仿真分析 | 第58-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结束语 | 第62-64页 |
6.1 内容总结 | 第62-63页 |
6.2 工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |