瞳孔动态参数检测方法研究与实现
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 变量注释表 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 相关理论介绍 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构 | 第19-20页 |
| 2 系统硬件设计 | 第20-26页 |
| 2.1 系统功能要求 | 第20页 |
| 2.2 光刺激器 | 第20-24页 |
| 2.3 摄像模块 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 瞳孔图像处理模块 | 第26-51页 |
| 3.1 软件总体设计 | 第26-27页 |
| 3.2 图像预处理 | 第27-31页 |
| 3.3 图像分割 | 第31-42页 |
| 3.4 瞳孔识别 | 第42-48页 |
| 3.5 实验结果评价 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 瞳孔目标跟踪 | 第51-58页 |
| 4.1 常见的目标跟踪算法 | 第51-52页 |
| 4.2 卡尔曼滤波 | 第52页 |
| 4.3 均值漂移跟踪法 | 第52-53页 |
| 4.4 算法实现 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 瞳孔动态参数提取 | 第58-66页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 瞳孔特征值提取 | 第59-61页 |
| 5.3 结果与分析 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
