摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 图像拼接的技术难点 | 第10页 |
1.4 本文的主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
1.4.1 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
1.4.2 本文结构安排 | 第11-12页 |
第2章 视频序列拼接的基本理论 | 第12-23页 |
2.1 图像拼接的基本概念 | 第12页 |
2.2 成像的几何基础 | 第12-15页 |
2.2.1 常用的坐标系 | 第13-14页 |
2.2.2 坐标系之间的转换 | 第14-15页 |
2.3 图像变换 | 第15-18页 |
2.4 视频序列拼接的主要流程 | 第18-22页 |
2.4.1 视频采集 | 第18-19页 |
2.4.2 关键帧提取 | 第19页 |
2.4.3 图像预处理 | 第19页 |
2.4.4 图像配准 | 第19-21页 |
2.4.5 图像融合 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 结合多维定标和局部纹理特征的改进SIFT匹配算法 | 第23-35页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 SIFT算法原理 | 第23-24页 |
3.3 改进的SIFT算法 | 第24-31页 |
3.3.1 基于MDS的特征降维 | 第25-27页 |
3.3.2 MDS降维对数据分布的影响分析 | 第27-29页 |
3.3.3 SIFT特征匹配策略 | 第29-30页 |
3.3.4 结合uniform旋转不变性LBP的纹理匹配策略 | 第30-31页 |
3.4 实验分析与结论 | 第31-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 改进的泊松图像融合算法 | 第35-48页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 泊松融合的算法原理及求解过程 | 第35-37页 |
4.3 基于图像序列的加权泊松融合算法 | 第37-41页 |
4.3.1 封闭区域以及掩膜的确定 | 第38-39页 |
4.3.2 加权泊松融合算法(WPF) | 第39-41页 |
4.4 实验结果与分析 | 第41-47页 |
4.4.1 曝光差异下静态图像融合 | 第41-45页 |
4.4.2 带有运动目标的图像融合 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于关键帧提取技术的视频全景拼接 | 第48-56页 |
5.1 工作原理 | 第48-49页 |
5.2 改进的全景拼接计算框架 | 第49-50页 |
5.3 关键帧提取技术 | 第50-53页 |
5.3.1 常用的关键帧提取方法 | 第50页 |
5.3.2 基于数据统计的关键帧提取 | 第50-53页 |
5.4 仿真测试与算法分析 | 第53-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士期间参与的科研项目和研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |