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焊接缺陷射线DR图像自动检测与识别系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 主要研究内容及结构安排第14-15页
第2章 焊接缺陷自动检测算法研究第15-34页
    2.1 焊缝DR图像特点分析第15-16页
    2.2 焊缝射线DR图像预处理第16-21页
        2.2.1 DR图像负相第17-18页
        2.2.2 DR图像窗宽/窗位变换第18-19页
        2.2.3 DR图像gamma校正第19-21页
    2.3 焊缝缺陷自动检测算法第21-26页
    2.4 焊接缺陷自动检测结果的影响因素第26-33页
        2.4.1 灰度连通性对自动检测结果的影响第26-27页
        2.4.2 平滑半径对自动检测结果的影响第27-29页
        2.4.3 缺陷类型对焊接缺陷自动检测结果的影响第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 焊接缺陷特征参数计算与定性分析第34-43页
    3.1 焊接缺陷特征参数计算第34-37页
    3.2 焊接缺陷特征分析第37-42页
        3.2.1 焊接缺陷类型定性分析第37-39页
        3.2.2 焊接缺陷自动检测显示列表第39-41页
        3.2.3 焊接缺陷一对一实时定位第41页
        3.2.4 焊接缺陷特征编辑第41-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 焊接缺陷射线DR图像自动识别软件系统设计第43-65页
    4.1 焊接缺陷自动识别软件系统总体框架设计第43-45页
    4.2 焊接缺陷自动识别软件系统主界面第45-48页
    4.3 焊接缺陷自动识别软件关键模块设计及实现第48-60页
        4.3.1 图像几何变换模块设计与实现第48-49页
        4.3.2 图像预处理模块设计与实现第49-50页
        4.3.3 焊接缺陷检测模块设计与实现第50-55页
        4.3.4 缺陷统计与质量评级模块设计与实现第55-60页
    4.4 焊接缺陷自动识别软件的集成与实例测试第60-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
参与科研情况第70-71页
致谢第71-72页

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