| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 故障诊断技术和发动机故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 发动机故障诊断的常用方法和故障诊断的发展方向 | 第12-14页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 故障树分析法的研究 | 第16-27页 |
| 2.1 故障树分析法概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 故障树分析法(FTA)的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 故障树分析法的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 故障树分析法的数学基础 | 第18-20页 |
| 2.2 故障树的建造 | 第20-21页 |
| 2.2.1 建树方法 | 第20页 |
| 2.2.2 建树步骤 | 第20-21页 |
| 2.2.3 建树规则 | 第21页 |
| 2.3 故障树定性分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 割集 | 第22页 |
| 2.3.2 最小割集 | 第22页 |
| 2.3.3 求最小割集的方法 | 第22-23页 |
| 2.4 故障树的定量分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于规则的专家系统研究 | 第27-36页 |
| 3.1 专家系统(Expert System)概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 专家系统的基本概念 | 第27页 |
| 3.1.2 专家系统的产生与发展 | 第27页 |
| 3.1.3 专家系统的特点和优势 | 第27-28页 |
| 3.1.4 专家系统的分类 | 第28-29页 |
| 3.1.5 故障诊断专家系统 | 第29页 |
| 3.2 基于知识规则的诊断型专家系统的原理和结构 | 第29-33页 |
| 3.2.1 系统基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 系统结构概述 | 第30-33页 |
| 3.3 故障树分析法与故障诊断专家系统 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 某型涡轮风扇式发动机故障诊断专家系统的整体设计 | 第36-52页 |
| 4.1 涡轮风扇式发动机故障诊断系统整体框架设计 | 第36页 |
| 4.2 涡轮风扇式发动机故障知识库设计 | 第36-43页 |
| 4.2.1 知识模型的选用 | 第36-38页 |
| 4.2.2 发动机故障诊断知识表示 | 第38-41页 |
| 4.2.3 发动机诊断知识库的建立 | 第41-43页 |
| 4.3 涡轮风扇式发动机故障推理机设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 诊断流程设计 | 第43页 |
| 4.3.2 诊断推理设计 | 第43-47页 |
| 4.3.3 后台推理程序开发 | 第47-48页 |
| 4.4 涡轮风扇式发动机解释机设计 | 第48-49页 |
| 4.5 发动机故障知识库管理功能的实现 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 某型涡轮风扇式发动机故障树的建立 | 第52-79页 |
| 5.1 航空涡轮风扇式发动机 | 第52-58页 |
| 5.1.1 航空涡轮风扇式发动机的基本组成 | 第52-54页 |
| 5.1.2 航空涡扇发动机的工作原理 | 第54-58页 |
| 5.2 某型涡轮风扇式发动机故障树的建立 | 第58-65页 |
| 5.3 某型涡轮风扇式发动机故障树的定性分析和定量分析 | 第65-77页 |
| 5.3.1 定性分析 | 第65-71页 |
| 5.3.2 定量分析 | 第71-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 某型涡轮风扇式发动机故障诊断专家系统软件介绍 | 第79-84页 |
| 6.1 专家系统软件的整体介绍 | 第79-83页 |
| 6.1.1 系统登录和用户注册界面 | 第79-80页 |
| 6.1.2 系统导航主界面 | 第80页 |
| 6.1.3 故障检索界面 | 第80-81页 |
| 6.1.4 故障顺序诊断界面 | 第81-82页 |
| 6.1.5 知识库管理界面 | 第82-83页 |
| 6.2 本章小结 | 第83-84页 |
| 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
