| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 RDF资源描述框架研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 数据融合 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 RDF相关概念及理论基础 | 第19-33页 |
| 2.1 资源描述框架RDF | 第19-23页 |
| 2.1.1 RDF基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 RDF模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 RDF语法 | 第22-23页 |
| 2.2 从关系数据库到RDF的映射 | 第23-27页 |
| 2.2.1 关系数据模式的相关概念 | 第24页 |
| 2.2.2 关系数据库与RDF数据类型的关系 | 第24-25页 |
| 2.2.3 关系数据库到RDF的映射方法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 R2RML映射工具 | 第26-27页 |
| 2.3 RDF的开发工具Jena | 第27-31页 |
| 2.3.1 Jena框架介绍 | 第27-29页 |
| 2.3.2 Jena对RDF模型的操作 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于RDF的数据融合匹配技术 | 第33-45页 |
| 3.1 基于关系的RDF查询匹配技术 | 第33-34页 |
| 3.1.1 基于关系数据库的RDF数据组织与存储形式 | 第33-34页 |
| 3.1.2 基于关系查询技术的查询匹配处理 | 第34页 |
| 3.1.3 基于关系查询匹配的优缺点 | 第34页 |
| 3.2 基于基本三元组的RDF查询匹配技术 | 第34-35页 |
| 3.2.1 基于基本三元组的RDF索引存储 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于基本三元组的查询匹配 | 第35页 |
| 3.2.3 基于基本三元组查询匹配的优缺点 | 第35页 |
| 3.3 基于图的RDF查询匹配 | 第35-37页 |
| 3.3.1 RDF图存储结构 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于图的查询匹配 | 第36页 |
| 3.3.3 基于图的查询匹配优缺点 | 第36-37页 |
| 3.4 SPARQL查询语言 | 第37-44页 |
| 3.4.1 SPARQL语法 | 第37-41页 |
| 3.4.2 SPARQL的图结构 | 第41-43页 |
| 3.4.3 SPARQL结果集 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于RDF的数据融合模型设计 | 第45-53页 |
| 4.1 科技云平台项目的背景与意义 | 第45-46页 |
| 4.2 科技云项目中人才库和成果库的数据融合 | 第46-47页 |
| 4.3 数据融合模型的设计 | 第47-52页 |
| 4.3.1 关系数据库到RDF的映射模块 | 第48-50页 |
| 4.3.2 RDF查询匹配模块 | 第50-51页 |
| 4.3.3 基于RDF的数据融合模块 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于RDF的数据融合方法在科技云平台中的应用 | 第53-63页 |
| 5.1 数据融合实例分析 | 第53-61页 |
| 5.2 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |