多相似性协同训练谱聚类的动态社团结构检测
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状和存在的问题 | 第10-15页 |
| 1.2.1 静态社团结构检测方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动态社团结构检测方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 演化谱聚类算法概述 | 第18-24页 |
| 2.1 谱聚类 | 第18-20页 |
| 2.2 演化聚类 | 第20-21页 |
| 2.3 演化谱聚类 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多相似度量的谱聚类 | 第24-39页 |
| 3.1 相似度图构造 | 第24-25页 |
| 3.2 协同训练思想 | 第25-27页 |
| 3.3 多相似性度量的谱聚类 | 第27-29页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第29-38页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第29页 |
| 3.4.2 人工生成数据集 | 第29-31页 |
| 3.4.3 真实数据集 | 第31-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 动态协同训练的多相似性谱聚类 | 第39-55页 |
| 4.1 动态协同训练的多相似性谱聚类 | 第39-40页 |
| 4.2 时间平滑参数自适应选择 | 第40-41页 |
| 4.3 社团和节点个数变化 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第42-54页 |
| 4.4.1 人工生成数据集 | 第42-52页 |
| 4.4.2 真实网络数据集 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
