自然人机交互相关技术研究与系统实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究课题的现状与发展 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 研究简介 | 第19-25页 |
| 2.1 基于自然人机交互系统的数据处理流程 | 第19-21页 |
| 2.1.1 多通道数据接收和干扰去除 | 第19-20页 |
| 2.1.2 各通道数据处理 | 第20页 |
| 2.1.3 识别处理后数据的结果 | 第20-21页 |
| 2.2 相关技术研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 图案跟踪技术 | 第21页 |
| 2.2.2 图案实时识别技术 | 第21-22页 |
| 2.2.3 体态识别技术 | 第22页 |
| 2.2.4 语音识别技术 | 第22-23页 |
| 2.2.5 COM 技术 | 第23-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统设计与实现 | 第25-32页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第25-30页 |
| 3.1.1 激光笔交互模块 | 第26-28页 |
| 3.1.2 体态交互模块 | 第28-29页 |
| 3.1.3 语音交互模块 | 第29-30页 |
| 3.1.4 小型数据库模块 | 第30页 |
| 3.1.5 UI 调用模块 | 第30页 |
| 3.2 小结 | 第30-32页 |
| 第四章 图案跟踪与识别算法 | 第32-44页 |
| 4.1 基本算法思路 | 第32页 |
| 4.2 连通区域检测算法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 递归的搜索检测 | 第33页 |
| 4.2.2 简单连通域搜索算法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 改进算法 | 第34页 |
| 4.3 边缘提取算法 | 第34-40页 |
| 4.4 图像的特征值计算 | 第40-42页 |
| 4.5 小结 | 第42-44页 |
| 第五章 体态识别算法 | 第44-57页 |
| 5.1 基本算法思路 | 第44-45页 |
| 5.2 图像分割算法 | 第45-48页 |
| 5.2.1 区域分割 | 第45-47页 |
| 5.2.2 边缘分析 | 第47页 |
| 5.2.3 边界检测 | 第47-48页 |
| 5.2.4 技术难点 | 第48页 |
| 5.3 图像填充技术 | 第48-52页 |
| 5.3.1 二值图像的腐蚀与膨胀 | 第48-52页 |
| 5.3.2 开运算和闭运算 | 第52页 |
| 5.4 体态识别算法 | 第52-56页 |
| 5.5 小结 | 第56-57页 |
| 第六章 系统测试分析 | 第57-67页 |
| 6.1 系统界面分析 | 第57-59页 |
| 6.2 不同的交互模块性能测试 | 第59-66页 |
| 6.3 小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-76页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第76页 |
